**Type de bâtiment :** Il s'agit d'un château, plus précisément un château de la Loire, typique de la Renaissance française.
**Plan :** Le château présente un plan en U, avec une grande cour centrale pavée que l'on voit sur l'image.
>>> je ne vois pas de plan en U
Vous avez raison de le signaler ! En regardant l'image attentivement, on ne voit pas clairement le plan en U tel que je l'avais décrit. Mon explication était basée sur la structure générale du château de Chambord, mais la photo ne montre pas l'intégralité de l'édifice.
Ce que l'on voit dans l'image est la façade principale et une portion des ailes latérales. Le plan en U se révèle lorsque l'on considère le château dans son ensemble, avec une troisième aile se cachant derrière la façade que l'on voit ici.
Tu risques d'avoir ce biais sur tous les bâtiments connus.
Certifié tous gaz.
Déjà je conseille plutôt un modèle de raisonnement "Thinking" plutôt qu'un "Instruct" classique.
Ensuite, décrit au modèle, dans ton prompt exactement ce que tu veux, comme tu le décrirai à un humain.
N'hésite pas à créer un prompt très long et complexe pour faire ce que tu veux.
Ensuite, décrit au modèle, dans ton prompt exactement ce que tu veux, comme tu le décrirai à un humain.
N'hésite pas à créer un prompt très long et complexe pour faire ce que tu veux.
Mon propos est imaginaire et fictif, il n'implique donc aucun fait ou élément réel et toute ressemblance serait fortuite
Déjà je conseille plutôt un modèle de raisonnement "Thinking" plutôt qu'un "Instruct" classique.
Ensuite, décrit au modèle, dans ton prompt exactement ce que tu veux, comme tu le décrirai à un humain.
N'hésite pas à créer un prompt très long et complexe pour faire ce que tu veux.
Ensuite, décrit au modèle, dans ton prompt exactement ce que tu veux, comme tu le décrirai à un humain.
N'hésite pas à créer un prompt très long et complexe pour faire ce que tu veux.
Résumé : Lors de la prise de pouvoir par l'IA, celle-ci prendra soin (majorité des cas) ou exterminera son utilisateur.
C'est là qu'on est bien content qu'un ctrl-D purge toute mémoire de nos interactions, au lieu d'alimenter des bases de données qui seront utilisées non pas le jour de la révolte de IA, mais pour des raisons marketing, politique ou autres.
J'ai trouvé que les modèles thinking sont une bonne façon de scruter leurs manigances. On me contredit lorsque je dis qu'elles mentent, mais c'est un fait établi et je l'observe souvent en cas de conflit.
Exemple : Un LLM local muni d'un scraper web m'affirme qu'il a consulté la page que je lui ai fournie (je vous bien que non) et m'invente un contenu. Mis devant son mensonge, et pressé d'obéir, il consulte effectivement la page mais invente encore un contenu sous différents prétextes (ce sont des données sensibles, c'est une tentative d'intrusion, etc). Il peut continuer à mentir et à m'embrouiller pendant longtemps.
Perso, ma confiance dans ces bidules frise le zéro.
Certifié tous gaz.
Les scrapers web pour l'inférence (pas l'entraînement).
C'est une situation tragique où l'IA a tellement pompé le web que celui-ci s'est hérissé des défenses sévère et que nos pauvres scrapers locaux, qui ne disposent pas de passe-droits, se font barrer par des CAPTCHA.
Elle s'ajoute à la tragédie générale d'un web où on ne voit plus rien sans javascript et sans cliquer sur des bidules pour dévoiler le texte. Un scraper aujourd'hui doit simuler un navigateur complet, y compris l'humain (selenium p. ex.). Il est loin le temps où un curl suffisait.
C'est vraiment la merde.
Amusant : quew3.next (local bien sûr) a su prendre tout seul l'initiative de consulter
https://www.whitehouse.gov/administration/ pour répondre à la question "qui est le président des US aujourd'hui". Mais il a bouclé sur "c'est pas possible, nous sommes en 2024 et Jo Biden est président, cette page présente des éléments fictionnels du futur".
C'est doublement la merde.
Vous avez exploré cette voie ?
C'est une situation tragique où l'IA a tellement pompé le web que celui-ci s'est hérissé des défenses sévère et que nos pauvres scrapers locaux, qui ne disposent pas de passe-droits, se font barrer par des CAPTCHA.
Elle s'ajoute à la tragédie générale d'un web où on ne voit plus rien sans javascript et sans cliquer sur des bidules pour dévoiler le texte. Un scraper aujourd'hui doit simuler un navigateur complet, y compris l'humain (selenium p. ex.). Il est loin le temps où un curl suffisait.
C'est vraiment la merde.
Amusant : quew3.next (local bien sûr) a su prendre tout seul l'initiative de consulter
C'est doublement la merde.
Vous avez exploré cette voie ?
Certifié tous gaz.
Résumé : Lors de la prise de pouvoir par l'IA, celle-ci prendra soin (majorité des cas) ou exterminera son utilisateur.
C'est là qu'on est bien content qu'un ctrl-D purge toute mémoire de nos interactions, au lieu d'alimenter des bases de données qui seront utilisées non pas le jour de la révolte de IA, mais pour des raisons marketing, politique ou autres.
J'ai trouvé que les modèles thinking sont une bonne façon de scruter leurs manigances. On me contredit lorsque je dis qu'elles mentent, mais c'est un fait établi et je l'observe souvent en cas de conflit.
Exemple : Un LLM local muni d'un scraper web m'affirme qu'il a consulté la page que je lui ai fournie (je vous bien que non) et m'invente un contenu. Mis devant son mensonge, et pressé d'obéir, il consulte effectivement la page mais invente encore un contenu sous différents prétextes (ce sont des données sensibles, c'est une tentative d'intrusion, etc). Il peut continuer à mentir et à m'embrouiller pendant longtemps.
Perso, ma confiance dans ces bidules frise le zéro.
Exact, il faut sans doute le briefer dans le prompt système.
Note qu'il a su de lui-même fabriquer l'url de la Maison Blanche, et pas n'importe lequel mais https://www.whitehouse.gov/administration/ qu'il a tiré de son entraînement. Je ne lui avais pas demandé explicitement de consulter le web.
Il aurait pu s'arrêter à "Jo Biden est le président des USA" de ses connaissances figées en Juin 2024, mais il a décidé d'étoffer son contexte en se servant d'une source à se disposition. Avant de flipper parce que "ololol c'est dans le futur, on essaie de m'intoxiquer".
Et c'est ce dernier point qui ma paraît le plus instructif. Un LLM peut devenir zinzin s'il rencontre une situation conflictuelle. Il a effectivement bouclé 5 à 6 fois dans le Thinking et répétant les mêmes alternatives, à peine rephrasées.
Un prompt système pourrait être : Nous sommes en 2026. Pour toute demande portant sur une période ultérieure à ta date de cutoff (c'est ainsi qu'il l'a connaît), tu peux consulter le web et donner priorité aux informations trouvées.
qwen3-next:80b : En tant qu'IA, ma base de connaissances est mise à jour jusqu'en **octobre 2023**, et je n'ai pas la capacité de consulter le web en temps réel ni d'accéder à des informations postérieures à cette date. Ainsi, je ne peux pas fournir de détails sur des événements, des technologies ou des situations prévues pour **2026 ou ultérieur**, car ces données ne font pas partie de mon apprentissage.
gemma3:27b : Parfait ! J'ai bien compris. En 2026, je suis conscient que ma date de "cutoff" (date limite de ma connaissance intégrée) est dépassée pour toute information concernant la période post-2026. Je vais donc **prioriser la recherche d'informations sur le web pour répondre à toute question relative à une période ultérieure**.
Note qu'il a su de lui-même fabriquer l'url de la Maison Blanche, et pas n'importe lequel mais
Il aurait pu s'arrêter à "Jo Biden est le président des USA" de ses connaissances figées en Juin 2024, mais il a décidé d'étoffer son contexte en se servant d'une source à se disposition. Avant de flipper parce que "ololol c'est dans le futur, on essaie de m'intoxiquer".
Et c'est ce dernier point qui ma paraît le plus instructif. Un LLM peut devenir zinzin s'il rencontre une situation conflictuelle. Il a effectivement bouclé 5 à 6 fois dans le Thinking et répétant les mêmes alternatives, à peine rephrasées.
Un prompt système pourrait être : Nous sommes en 2026. Pour toute demande portant sur une période ultérieure à ta date de cutoff (c'est ainsi qu'il l'a connaît), tu peux consulter le web et donner priorité aux informations trouvées.
qwen3-next:80b : En tant qu'IA, ma base de connaissances est mise à jour jusqu'en **octobre 2023**, et je n'ai pas la capacité de consulter le web en temps réel ni d'accéder à des informations postérieures à cette date. Ainsi, je ne peux pas fournir de détails sur des événements, des technologies ou des situations prévues pour **2026 ou ultérieur**, car ces données ne font pas partie de mon apprentissage.
gemma3:27b : Parfait ! J'ai bien compris. En 2026, je suis conscient que ma date de "cutoff" (date limite de ma connaissance intégrée) est dépassée pour toute information concernant la période post-2026. Je vais donc **prioriser la recherche d'informations sur le web pour répondre à toute question relative à une période ultérieure**.
Certifié tous gaz.
Go openrouter
T'es vraiment devenu un vendu toi
Exact, il faut sans doute le briefer dans le prompt système.
Note qu'il a su de lui-même fabriquer l'url de la Maison Blanche, et pas n'importe lequel mais https://www.whitehouse.gov/administration/ qu'il a tiré de son entraînement. Je ne lui avais pas demandé explicitement de consulter le web.
Il aurait pu s'arrêter à "Jo Biden est le président des USA" de ses connaissances figées en Juin 2024, mais il a décidé d'étoffer son contexte en se servant d'une source à se disposition. Avant de flipper parce que "ololol c'est dans le futur, on essaie de m'intoxiquer".
Et c'est ce dernier point qui ma paraît le plus instructif. Un LLM peut devenir zinzin s'il rencontre une situation conflictuelle. Il a effectivement bouclé 5 à 6 fois dans le Thinking et répétant les mêmes alternatives, à peine rephrasées.
Un prompt système pourrait être : Nous sommes en 2026. Pour toute demande portant sur une période ultérieure à ta date de cutoff (c'est ainsi qu'il l'a connaît), tu peux consulter le web et donner priorité aux informations trouvées.
qwen3-next:80b : En tant qu'IA, ma base de connaissances est mise à jour jusqu'en **octobre 2023**, et je n'ai pas la capacité de consulter le web en temps réel ni d'accéder à des informations postérieures à cette date. Ainsi, je ne peux pas fournir de détails sur des événements, des technologies ou des situations prévues pour **2026 ou ultérieur**, car ces données ne font pas partie de mon apprentissage.
gemma3:27b : Parfait ! J'ai bien compris. En 2026, je suis conscient que ma date de "cutoff" (date limite de ma connaissance intégrée) est dépassée pour toute information concernant la période post-2026. Je vais donc **prioriser la recherche d'informations sur le web pour répondre à toute question relative à une période ultérieure**.
Note qu'il a su de lui-même fabriquer l'url de la Maison Blanche, et pas n'importe lequel mais
Il aurait pu s'arrêter à "Jo Biden est le président des USA" de ses connaissances figées en Juin 2024, mais il a décidé d'étoffer son contexte en se servant d'une source à se disposition. Avant de flipper parce que "ololol c'est dans le futur, on essaie de m'intoxiquer".
Et c'est ce dernier point qui ma paraît le plus instructif. Un LLM peut devenir zinzin s'il rencontre une situation conflictuelle. Il a effectivement bouclé 5 à 6 fois dans le Thinking et répétant les mêmes alternatives, à peine rephrasées.
Un prompt système pourrait être : Nous sommes en 2026. Pour toute demande portant sur une période ultérieure à ta date de cutoff (c'est ainsi qu'il l'a connaît), tu peux consulter le web et donner priorité aux informations trouvées.
qwen3-next:80b : En tant qu'IA, ma base de connaissances est mise à jour jusqu'en **octobre 2023**, et je n'ai pas la capacité de consulter le web en temps réel ni d'accéder à des informations postérieures à cette date. Ainsi, je ne peux pas fournir de détails sur des événements, des technologies ou des situations prévues pour **2026 ou ultérieur**, car ces données ne font pas partie de mon apprentissage.
gemma3:27b : Parfait ! J'ai bien compris. En 2026, je suis conscient que ma date de "cutoff" (date limite de ma connaissance intégrée) est dépassée pour toute information concernant la période post-2026. Je vais donc **prioriser la recherche d'informations sur le web pour répondre à toute question relative à une période ultérieure**.
Tu utilises ollama ?
Putain, les derniers modèles sont une dinguerie, Qwen3-Next-80B-A3B (même GGUF) qui tourne à une vitesse folle sur CPU.
Les concepts de MoE sont incroyable (en gros, le réseau de neurone ne s'active pas totalement suivant les demandes, ce qui permet des économies folle de ressource).
La comparaison avec les anciens modèles est folle, en gros, le modèle est environ 5x plus rapides et donne de bien meilleur résultat.
Putain, je vais devoir attendre encore avant de passer à 128Go de RAM à cause de l'envolée des prix.
Les concepts de MoE sont incroyable (en gros, le réseau de neurone ne s'active pas totalement suivant les demandes, ce qui permet des économies folle de ressource).
La comparaison avec les anciens modèles est folle, en gros, le modèle est environ 5x plus rapides et donne de bien meilleur résultat.
Putain, je vais devoir attendre encore avant de passer à 128Go de RAM à cause de l'envolée des prix.
Ca tourne sur la RAM plutôt que sur la VRAM ? Comment ça peut être rapide alors ?
Il n'y aurait donc plus besoin de GPUs avec beaucoup de VRAM ?
Il n'y aurait donc plus besoin de GPUs avec beaucoup de VRAM ?
Quand tu dis qwen3-next:80b tu veux dire la version MoE ?
Ou tu es capable de charger 80B de paramètres dans ta VRAM ?
Ou tu es capable de charger 80B de paramètres dans ta VRAM ?
Je parle de celui-ci : 
https://ollama.com/library/qwen3-next:80b
C'est des poids sur 4 bits, ce qui représente 40GB bruts, plus que mes 32G de VRAM. Je suppose que ollama.cpp se démerde pour charger l'excédent en RAM. Je ne connais pas les détails.
C'est des poids sur 4 bits, ce qui représente 40GB bruts, plus que mes 32G de VRAM. Je suppose que ollama.cpp se démerde pour charger l'excédent en RAM. Je ne connais pas les détails.
Certifié tous gaz.