Ce sujet a été résolu
A aussi, je ne crois pas que le but de la recherche de la superintelligence soit de reproduire le cerveau humain. Donc me repeter que les modeles qu'on utilise ne correspondent pas à la réalité est hors propos.
On ne cherche pas à imiter le cerveau humain, mais à le depasser.
Donc ma remarque initiale reste
"jusqu'a preuve du contraire, ton cerveau c'est un gros tas de neurones relies entre eux qui s'activent quand ils reçoivent une stimulation électrochimique suffisante.
C'est très bien modélise par les réseaux de neurones justement."
On ne cherche pas à imiter le cerveau humain, mais à le depasser.
Donc ma remarque initiale reste
"jusqu'a preuve du contraire, ton cerveau c'est un gros tas de neurones relies entre eux qui s'activent quand ils reçoivent une stimulation électrochimique suffisante.
C'est très bien modélise par les réseaux de neurones justement."
il y a un an
Non mais je comprend ce que tu essaye de dire.
Mais je ne vois pas en quoi c'est une limite du modele.
Chaque calcul est fait un a un, mais de maniere beaucoup plus rapide qu'un reseau de neuronne naturel pourrait faire les calculs en parrallele.
Au final ce qu'on regarde, c'est à que vitesse se propage l'information dans le reseau ainsi que la quantité d'information traité. Est ce qu'on a un meilleur debit avec les reaction chimique parrallele dans un cerveau humain, ou avec les calculs en serie dans un ordinateur.
A ce jeux la le cerveau humain est totalement à la ramasse, jamais il ne pourra traiter une quantité d'information aussi grande et aussi rapidement.. Et ce depuis un paquet d'année. Donc chercher une supériorité humaine ici est sans issue.
C'est pour ca que je suis tres surpris avec ton example des animaux.. Tu penses vraiment que les animaux gere un plus grand debits d'information que les supercalculateur..
Mais je ne vois pas en quoi c'est une limite du modele.
Chaque calcul est fait un a un, mais de maniere beaucoup plus rapide qu'un reseau de neuronne naturel pourrait faire les calculs en parrallele.
Au final ce qu'on regarde, c'est à que vitesse se propage l'information dans le reseau ainsi que la quantité d'information traité. Est ce qu'on a un meilleur debit avec les reaction chimique parrallele dans un cerveau humain, ou avec les calculs en serie dans un ordinateur.
A ce jeux la le cerveau humain est totalement à la ramasse, jamais il ne pourra traiter une quantité d'information aussi grande et aussi rapidement.. Et ce depuis un paquet d'année. Donc chercher une supériorité humaine ici est sans issue.
C'est pour ca que je suis tres surpris avec ton example des animaux.. Tu penses vraiment que les animaux gere un plus grand debits d'information que les supercalculateur..
Non tu peux pas modeler quelque-chose de continu avec un ordinateur comme on le conçoit aujourd'hui. Pour la même raison que tu n'auras jamais un écran entièrement fluide mais toujours une quantité finie d'images affichés par seconde.
On pourrait argumenter qu'il existe une fréquence suffisamment haute pour avoir un résultat très difficile a distinguer comme avec un écran avec lequel a 120Hz on a l'illusion de voir une image fluide
Ce que j'essaye de dire c'est pas que le cerveau humain est forcément plus puissant, mais qu'il fonctionne sur des principes fondamentalement différents. Le parallélisme parfait des neurones biologiques et le fait qu'ils fonctionnent en continu (ce qui ne les empêche pas d'avoir une latence entre leur activation et la transmission de leur information) sont des exemples, j'ai cité la fonction d'activation également. Les Réseaux de neurones biologiques sont aussi dotés d'une plus grande plasticité.
On pourrait argumenter qu'il existe une fréquence suffisamment haute pour avoir un résultat très difficile a distinguer comme avec un écran avec lequel a 120Hz on a l'illusion de voir une image fluide
Ce que j'essaye de dire c'est pas que le cerveau humain est forcément plus puissant, mais qu'il fonctionne sur des principes fondamentalement différents. Le parallélisme parfait des neurones biologiques et le fait qu'ils fonctionnent en continu (ce qui ne les empêche pas d'avoir une latence entre leur activation et la transmission de leur information) sont des exemples, j'ai cité la fonction d'activation également. Les Réseaux de neurones biologiques sont aussi dotés d'une plus grande plasticité.
il y a un an