Sujet résolu
L'auteur a trouvé une solution à son problème.
Je ne peux pas en parler ouvertement car on est pas en démocratie.
Je disais juste que c'est légitime selon la declaration des droits de l'homme (donc légal)
Je disais juste que c'est légitime selon la declaration des droits de l'homme (donc légal)
Go MP me donner un canal Telegram si t'en as un
il y a 9 mois
Sponsorisé
Connectez-vous pour masquer les pubsGo MP me donner un canal Telegram si t'en as un
Non je ne suis pas sur les réseaux
il y a 9 mois
Non je ne suis pas sur les réseaux
Dommage
Bof c'est pas grâve, juste à attendre le 10 septembre à la place
Bof c'est pas grâve, juste à attendre le 10 septembre à la place
YRR
il y a 9 mois
Un sentiment de match retour ?
Une réponse sans stickers est à prendre au premier degré.
il y a 9 mois
0.833 ça correspond à quoi ?
La fonction de masse de probabilité (FMP) de la loi de Poisson est donnée par la formule :
P(X=k)=
k!
λ
k
e
−λ
Où :
P(X=k) est la probabilité que k événements se produisent.
k est le nombre d'événements, un entier non négatif (k=0,1,2,...).
λ (lambda) est la moyenne du nombre d'événements dans l'intervalle donné. Il représente à la fois la moyenne et la variance de la distribution.
e est le nombre d'Euler, environ 2.71828.
k! est la factorielle de k.
P(X=k)=
k!
λ
k
e
−λ
Où :
P(X=k) est la probabilité que k événements se produisent.
k est le nombre d'événements, un entier non négatif (k=0,1,2,...).
λ (lambda) est la moyenne du nombre d'événements dans l'intervalle donné. Il représente à la fois la moyenne et la variance de la distribution.
e est le nombre d'Euler, environ 2.71828.
k! est la factorielle de k.
il y a 9 mois
Sponsorisé
Connectez-vous pour masquer les pubsil est basé sur quoi ce calcul de trisos ?
ça ne veut rien dire de calculer 7 décès
ça ne veut rien dire de calculer 7 décès
il y a 9 mois
La fonction de masse de probabilité (FMP) de la loi de Poisson est donnée par la formule :
P(X=k)=
k!
λ
k
e
−λ
Où :
P(X=k) est la probabilité que k événements se produisent.
k est le nombre d'événements, un entier non négatif (k=0,1,2,...).
λ (lambda) est la moyenne du nombre d'événements dans l'intervalle donné. Il représente à la fois la moyenne et la variance de la distribution.
e est le nombre d'Euler, environ 2.71828.
k! est la factorielle de k.
P(X=k)=
k!
λ
k
e
−λ
Où :
P(X=k) est la probabilité que k événements se produisent.
k est le nombre d'événements, un entier non négatif (k=0,1,2,...).
λ (lambda) est la moyenne du nombre d'événements dans l'intervalle donné. Il représente à la fois la moyenne et la variance de la distribution.
e est le nombre d'Euler, environ 2.71828.
k! est la factorielle de k.
Réduit à une chance sur 1 million ça donne quoi ?
il y a 9 mois
Réduit à une chance sur 1 million ça donne quoi ?
La réponse de Grok
Grok
La probabilité que 7 candidats d’un même parti meurent en 4 semaines, calculée précédemment avec une distribution de Poisson (λ ≈ 0,77), est d’environ 1,29 × 10⁻⁸, soit 0,0129 chance sur un million (ou 1,29 chances sur 100 millions).Pour des hypothèses alternatives :Si 2 000 candidats (λ ≈ 1,54) : ~4,5 × 10⁻⁶, soit 4,5 chances sur un million.
Si taux de mortalité plus élevé (λ ≈ 1,15) : ~1,2 × 10⁻⁶, soit 1,2 chance sur un million.
Dans le scénario de base (1 000 candidats, taux de mortalité standard), cela reste extrêmement improbable, à 0,0129 sur un million.
Si taux de mortalité plus élevé (λ ≈ 1,15) : ~1,2 × 10⁻⁶, soit 1,2 chance sur un million.
Dans le scénario de base (1 000 candidats, taux de mortalité standard), cela reste extrêmement improbable, à 0,0129 sur un million.
il y a 9 mois
L’extrême droite est dangereux pour la santé, a consommer avec modération :Corail_Pokemon_anime1:
il y a 9 mois
La réponse de Grok
Grok
La probabilité que 7 candidats d’un même parti meurent en 4 semaines, calculée précédemment avec une distribution de Poisson (λ ≈ 0,77), est d’environ 1,29 × 10⁻⁸, soit 0,0129 chance sur un million (ou 1,29 chances sur 100 millions).Pour des hypothèses alternatives :Si 2 000 candidats (λ ≈ 1,54) : ~4,5 × 10⁻⁶, soit 4,5 chances sur un million.
Si taux de mortalité plus élevé (λ ≈ 1,15) : ~1,2 × 10⁻⁶, soit 1,2 chance sur un million.
Dans le scénario de base (1 000 candidats, taux de mortalité standard), cela reste extrêmement improbable, à 0,0129 sur un million.
Si taux de mortalité plus élevé (λ ≈ 1,15) : ~1,2 × 10⁻⁶, soit 1,2 chance sur un million.
Dans le scénario de base (1 000 candidats, taux de mortalité standard), cela reste extrêmement improbable, à 0,0129 sur un million.
Comparé aux chances de gagner à l'Euromillion
Grok
Dans le scénario de base, la probabilité que 7 candidats meurent est environ 1,8 fois plus élevée que celle de gagner à l’Euromillion (0,0129 / 0,00715 ≈ 1,8). Cependant, les deux événements restent extrêmement improbables. Dans les scénarios alternatifs (plus de candidats ou mortalité accrue), les 7 décès deviennent 170 à 630 fois plus probables que l’Euromillion (4,5 / 0,00715 ≈ 630 pour λ = 1,54 ; 1,2 / 0,00715 ≈ 168 pour λ = 1,15), mais restent toujours très rares.Perspective : Les deux probabilités sont si faibles qu’elles sont perçues comme quasi impossibles sans facteur exceptionnel (coïncidence extrême pour les décès, ou chance extraordinaire pour l’Euromillion).
il y a 9 mois
Triss
9 mois
Ca va donner des idées à Macron
Ne t'inquiète pas, il n'a pas attendu (Isabelle Ferreira, les morts de la DGSI, les chef de police qui se suicident, etc...).
il y a 9 mois
En ligne
197
Sur ce sujet0

























