Sujet résolu
L'auteur a trouvé une solution à son problème.
informatique ment c'est exactement comme ca que ca marche.
Globalement c'est juste un calcul de probabilité qu'elle va faire en analysant ta phrase (elle va regarder quels sont les mots les plus importants ou non) pour chercher dans sa base de donnée.
Globalement c'est juste un calcul de probabilité qu'elle va faire en analysant ta phrase (elle va regarder quels sont les mots les plus importants ou non) pour chercher dans sa base de donnée.
il y a 3 ans
Sponsorisé
Connectez-vous pour masquer les pubsdemandons à ChatGPT Ahi :
- Lors de la phase de pré-entraînement, mon modèle apprend les relations entre les mots et les structures linguistiques à partir d'un vaste ensemble de données textuelles. Ce processus implique l'apprentissage des probabilités conditionnelles entre les mots et les séquences de mots.
- Lorsque vous posez une question ou écrivez une phrase, je tokenise et encode ces tokens en représentations vectorielles. Mon modèle utilise ensuite des couches d'attention pour analyser le contexte des tokens et comprendre les relations entre les différents mots et parties de la phrase.
- Lors de la génération d'une réponse, je sélectionne les tokens un par un en fonction de leur probabilité conditionnelle étant donné les tokens précédents et le contexte de la question. Mon modèle utilise un mécanisme d'attention pour pondérer les probabilités de différents mots et générer une réponse cohérente et pertinente.
Ce processus de génération de réponse est essentiellement basé sur des calculs de probabilités, car je choisis les mots les plus probables pour former une réponse en fonction de mon apprentissage préalable et du contexte de la question.
- Lors de la phase de pré-entraînement, mon modèle apprend les relations entre les mots et les structures linguistiques à partir d'un vaste ensemble de données textuelles. Ce processus implique l'apprentissage des probabilités conditionnelles entre les mots et les séquences de mots.
- Lorsque vous posez une question ou écrivez une phrase, je tokenise et encode ces tokens en représentations vectorielles. Mon modèle utilise ensuite des couches d'attention pour analyser le contexte des tokens et comprendre les relations entre les différents mots et parties de la phrase.
- Lors de la génération d'une réponse, je sélectionne les tokens un par un en fonction de leur probabilité conditionnelle étant donné les tokens précédents et le contexte de la question. Mon modèle utilise un mécanisme d'attention pour pondérer les probabilités de différents mots et générer une réponse cohérente et pertinente.
Ce processus de génération de réponse est essentiellement basé sur des calculs de probabilités, car je choisis les mots les plus probables pour former une réponse en fonction de mon apprentissage préalable et du contexte de la question.
il y a 3 ans
La chanson française la plus écoutée actuellement a l’international est Moulaga de de heuss l’enfoiré et jul
il y a 3 ans
J'ai une veste à 500 boule je la prend en photo tout de suite ou tu ftg tout de suite :rere:
il y a 3 ans
Sponsorisé
Connectez-vous pour masquer les pubsl'avantage du modele ChatGPT (ou d'autres modèle de langage comme LLaMA) c'est que ca simule vraiment bien une intelligence part les phrases que ca genere.
il y a 3 ans
ApelxIocoApex
3 ans
La chanson française la plus écoutée actuellement a l’international est Moulaga de de heuss l’enfoiré et jul
Hé la moulaga
il y a 3 ans
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