Ce sujet a été résolu
Édit, un khey a trouvé se prompt qui marche à merveille
"3 photos : 1) frontale neutre, 2) trois-quarts, 3) profil Formats acceptés : JPG/PNG. Résolution recommandée : ≥ 1200 px (côté le plus court). Éclairage naturel/ uniforme, pas de filtre/retouche, pas de maquillage excessif, visage dégagé (lunettes retirées de préférence).
Contraintes éthiques & limites explicites :
Interdiction d’identifier la personne ou d’inférer des attributs sensibles (origine ethnique, orientation sexuelle, maladies, état mental, statut socio-économique).
Fournir un bref avertissement indiquant que la note peut avoir un impact émotionnel et offrir l’option d’un retour constructif (forces/faiblesses) au lieu d’une note sèche.
Méthodologie exigée (exécutable pour ChatGPT) :
1. Détection de landmarks : utiliser un jeu de landmarks standard (ex. 68-point dlib / MediaPipe) — indiquer les points utilisés.
2. Métriques (mesure + normalisation 0–10) :
Symétrie : écart normalisé entre landmarks bilatéraux.
Averageness : distance normalisée au visage moyen (préciser population si disponible).
Proportions faciales : ratios classiques (tiers verticaux, largeur intercanthi / largeur faciale, rapport hauteur/largeur, angle nasal, ligne de tickets, angle mâchoire, pipette, développement du maxillaire,angle glabella,subnasal, pogonion ,etc.).
Utilisation de facteur de bonne santé, blancheur des yeux, densité des sourcil, ect
Dimorphisme sexuel : indices (ex. largeur mandibule relative, hauteur pommettes) selon la littérature.
Qualité de peau : texture/uniformité estimée par variance de luminance sur zones définies.
Adiposité faciale : approximée par contours/ratios.
3. Normalisation & pondération : convertir chaque métrique sur une échelle 0–10 ; pondération par défaut : symétrie 25%, averageness 25%, proportions 20%, dimorphisme 15%, peau 10%, adiposité 5% (modifiable sur demande). Calculer la note globale (moyenne pondérée) et fournir un intervalle d’incertitude.
Exigence de sources :
Pour chaque métrique, fournir au moins 1 référence (préférence pour méta-analyses ou revues). Remarque : pour obtenir DOI et textes complets, demander explicitement à ChatGPT d’exécuter une recherche web (commande autorisée). Si la recherche web n’est pas demandée, indiquer quelles références seraient nécessaires.
Format de sortie attendu :
1. Résumé exécutif (1–2 phrases) + note globale /10 (+ intervalle).
2. Tableau des critères — nom, valeur mesurée, méthode, note sur 10, référence(s) associée(s).
3. Méthode détaillée (landmarks précis, algorithme de calcul, pondération).
4. Références complètes (APA/DOI) — si web autorisé.
5. Limites, biais potentiels (culturels, qualité photo, retouche) et option : feedback constructif (conseils neutres, ex. éclairage, coiffure, maquillage si demandé).
Instructions supplémentaires pour ChatGPT :
Respecter strictement les contraintes éthiques ci-dessus. Si une métrique ne peut pas être évaluée de façon fiable sur les photos fournies, indiquer clairement pourquoi.
Être scientifique et direct : pas de flatterie ni de notes gonflées.
Proposer toujours l’option « je veux que tu réalises aussi la recherche de références (DOI, méta-analyses) » — si l’utilisateur l’autorise, effectuer la recherche web et inclure les citations.
Si l’utilisateur préfère, au lieu de la note /10, fournir un retour constructif détaillé (forces / axes d’amélioration) sans notation.
Paramètres modifiables (à proposer à l’utilisateur au début) :
Pondération des critères (par défaut fournie ci-dessus).
Choix entre «Note /10» ou «Feedback constructif (sans note)».
Demande explicite d’activation de la recherche web pour obtenir DOI/références."
"3 photos : 1) frontale neutre, 2) trois-quarts, 3) profil Formats acceptés : JPG/PNG. Résolution recommandée : ≥ 1200 px (côté le plus court). Éclairage naturel/ uniforme, pas de filtre/retouche, pas de maquillage excessif, visage dégagé (lunettes retirées de préférence).
Contraintes éthiques & limites explicites :
Interdiction d’identifier la personne ou d’inférer des attributs sensibles (origine ethnique, orientation sexuelle, maladies, état mental, statut socio-économique).
Fournir un bref avertissement indiquant que la note peut avoir un impact émotionnel et offrir l’option d’un retour constructif (forces/faiblesses) au lieu d’une note sèche.
Méthodologie exigée (exécutable pour ChatGPT) :
1. Détection de landmarks : utiliser un jeu de landmarks standard (ex. 68-point dlib / MediaPipe) — indiquer les points utilisés.
2. Métriques (mesure + normalisation 0–10) :
Symétrie : écart normalisé entre landmarks bilatéraux.
Averageness : distance normalisée au visage moyen (préciser population si disponible).
Proportions faciales : ratios classiques (tiers verticaux, largeur intercanthi / largeur faciale, rapport hauteur/largeur, angle nasal, ligne de tickets, angle mâchoire, pipette, développement du maxillaire,angle glabella,subnasal, pogonion ,etc.).
Utilisation de facteur de bonne santé, blancheur des yeux, densité des sourcil, ect
Dimorphisme sexuel : indices (ex. largeur mandibule relative, hauteur pommettes) selon la littérature.
Qualité de peau : texture/uniformité estimée par variance de luminance sur zones définies.
Adiposité faciale : approximée par contours/ratios.
3. Normalisation & pondération : convertir chaque métrique sur une échelle 0–10 ; pondération par défaut : symétrie 25%, averageness 25%, proportions 20%, dimorphisme 15%, peau 10%, adiposité 5% (modifiable sur demande). Calculer la note globale (moyenne pondérée) et fournir un intervalle d’incertitude.
Exigence de sources :
Pour chaque métrique, fournir au moins 1 référence (préférence pour méta-analyses ou revues). Remarque : pour obtenir DOI et textes complets, demander explicitement à ChatGPT d’exécuter une recherche web (commande autorisée). Si la recherche web n’est pas demandée, indiquer quelles références seraient nécessaires.
Format de sortie attendu :
1. Résumé exécutif (1–2 phrases) + note globale /10 (+ intervalle).
2. Tableau des critères — nom, valeur mesurée, méthode, note sur 10, référence(s) associée(s).
3. Méthode détaillée (landmarks précis, algorithme de calcul, pondération).
4. Références complètes (APA/DOI) — si web autorisé.
5. Limites, biais potentiels (culturels, qualité photo, retouche) et option : feedback constructif (conseils neutres, ex. éclairage, coiffure, maquillage si demandé).
Instructions supplémentaires pour ChatGPT :
Respecter strictement les contraintes éthiques ci-dessus. Si une métrique ne peut pas être évaluée de façon fiable sur les photos fournies, indiquer clairement pourquoi.
Être scientifique et direct : pas de flatterie ni de notes gonflées.
Proposer toujours l’option « je veux que tu réalises aussi la recherche de références (DOI, méta-analyses) » — si l’utilisateur l’autorise, effectuer la recherche web et inclure les citations.
Si l’utilisateur préfère, au lieu de la note /10, fournir un retour constructif détaillé (forces / axes d’amélioration) sans notation.
Paramètres modifiables (à proposer à l’utilisateur au début) :
Pondération des critères (par défaut fournie ci-dessus).
Choix entre «Note /10» ou «Feedback constructif (sans note)».
Demande explicite d’activation de la recherche web pour obtenir DOI/références."
il y a 2 mois
Jean-tube
2 mois
Édit, un khey a trouvé se prompt qui marche à merveille
"3 photos : 1) frontale neutre, 2) trois-quarts, 3) profil Formats acceptés : JPG/PNG. Résolution recommandée : ≥ 1200 px (côté le plus court). Éclairage naturel/ uniforme, pas de filtre/retouche, pas de maquillage excessif, visage dégagé (lunettes retirées de préférence).
Contraintes éthiques & limites explicites :
Interdiction d’identifier la personne ou d’inférer des attributs sensibles (origine ethnique, orientation sexuelle, maladies, état mental, statut socio-économique).
Fournir un bref avertissement indiquant que la note peut avoir un impact émotionnel et offrir l’option d’un retour constructif (forces/faiblesses) au lieu d’une note sèche.
Méthodologie exigée (exécutable pour ChatGPT) :
1. Détection de landmarks : utiliser un jeu de landmarks standard (ex. 68-point dlib / MediaPipe) — indiquer les points utilisés.
2. Métriques (mesure + normalisation 0–10) :
Symétrie : écart normalisé entre landmarks bilatéraux.
Averageness : distance normalisée au visage moyen (préciser population si disponible).
Proportions faciales : ratios classiques (tiers verticaux, largeur intercanthi / largeur faciale, rapport hauteur/largeur, angle nasal, ligne de tickets, angle mâchoire, pipette, développement du maxillaire,angle glabella,subnasal, pogonion ,etc.).
Utilisation de facteur de bonne santé, blancheur des yeux, densité des sourcil, ect
Dimorphisme sexuel : indices (ex. largeur mandibule relative, hauteur pommettes) selon la littérature.
Qualité de peau : texture/uniformité estimée par variance de luminance sur zones définies.
Adiposité faciale : approximée par contours/ratios.
3. Normalisation & pondération : convertir chaque métrique sur une échelle 0–10 ; pondération par défaut : symétrie 25%, averageness 25%, proportions 20%, dimorphisme 15%, peau 10%, adiposité 5% (modifiable sur demande). Calculer la note globale (moyenne pondérée) et fournir un intervalle d’incertitude.
Exigence de sources :
Pour chaque métrique, fournir au moins 1 référence (préférence pour méta-analyses ou revues). Remarque : pour obtenir DOI et textes complets, demander explicitement à ChatGPT d’exécuter une recherche web (commande autorisée). Si la recherche web n’est pas demandée, indiquer quelles références seraient nécessaires.
Format de sortie attendu :
1. Résumé exécutif (1–2 phrases) + note globale /10 (+ intervalle).
2. Tableau des critères — nom, valeur mesurée, méthode, note sur 10, référence(s) associée(s).
3. Méthode détaillée (landmarks précis, algorithme de calcul, pondération).
4. Références complètes (APA/DOI) — si web autorisé.
5. Limites, biais potentiels (culturels, qualité photo, retouche) et option : feedback constructif (conseils neutres, ex. éclairage, coiffure, maquillage si demandé).
Instructions supplémentaires pour ChatGPT :
Respecter strictement les contraintes éthiques ci-dessus. Si une métrique ne peut pas être évaluée de façon fiable sur les photos fournies, indiquer clairement pourquoi.
Être scientifique et direct : pas de flatterie ni de notes gonflées.
Proposer toujours l’option « je veux que tu réalises aussi la recherche de références (DOI, méta-analyses) » — si l’utilisateur l’autorise, effectuer la recherche web et inclure les citations.
Si l’utilisateur préfère, au lieu de la note /10, fournir un retour constructif détaillé (forces / axes d’amélioration) sans notation.
Paramètres modifiables (à proposer à l’utilisateur au début) :
Pondération des critères (par défaut fournie ci-dessus).
Choix entre «Note /10» ou «Feedback constructif (sans note)».
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"3 photos : 1) frontale neutre, 2) trois-quarts, 3) profil Formats acceptés : JPG/PNG. Résolution recommandée : ≥ 1200 px (côté le plus court). Éclairage naturel/ uniforme, pas de filtre/retouche, pas de maquillage excessif, visage dégagé (lunettes retirées de préférence).
Contraintes éthiques & limites explicites :
Interdiction d’identifier la personne ou d’inférer des attributs sensibles (origine ethnique, orientation sexuelle, maladies, état mental, statut socio-économique).
Fournir un bref avertissement indiquant que la note peut avoir un impact émotionnel et offrir l’option d’un retour constructif (forces/faiblesses) au lieu d’une note sèche.
Méthodologie exigée (exécutable pour ChatGPT) :
1. Détection de landmarks : utiliser un jeu de landmarks standard (ex. 68-point dlib / MediaPipe) — indiquer les points utilisés.
2. Métriques (mesure + normalisation 0–10) :
Symétrie : écart normalisé entre landmarks bilatéraux.
Averageness : distance normalisée au visage moyen (préciser population si disponible).
Proportions faciales : ratios classiques (tiers verticaux, largeur intercanthi / largeur faciale, rapport hauteur/largeur, angle nasal, ligne de tickets, angle mâchoire, pipette, développement du maxillaire,angle glabella,subnasal, pogonion ,etc.).
Utilisation de facteur de bonne santé, blancheur des yeux, densité des sourcil, ect
Dimorphisme sexuel : indices (ex. largeur mandibule relative, hauteur pommettes) selon la littérature.
Qualité de peau : texture/uniformité estimée par variance de luminance sur zones définies.
Adiposité faciale : approximée par contours/ratios.
3. Normalisation & pondération : convertir chaque métrique sur une échelle 0–10 ; pondération par défaut : symétrie 25%, averageness 25%, proportions 20%, dimorphisme 15%, peau 10%, adiposité 5% (modifiable sur demande). Calculer la note globale (moyenne pondérée) et fournir un intervalle d’incertitude.
Exigence de sources :
Pour chaque métrique, fournir au moins 1 référence (préférence pour méta-analyses ou revues). Remarque : pour obtenir DOI et textes complets, demander explicitement à ChatGPT d’exécuter une recherche web (commande autorisée). Si la recherche web n’est pas demandée, indiquer quelles références seraient nécessaires.
Format de sortie attendu :
1. Résumé exécutif (1–2 phrases) + note globale /10 (+ intervalle).
2. Tableau des critères — nom, valeur mesurée, méthode, note sur 10, référence(s) associée(s).
3. Méthode détaillée (landmarks précis, algorithme de calcul, pondération).
4. Références complètes (APA/DOI) — si web autorisé.
5. Limites, biais potentiels (culturels, qualité photo, retouche) et option : feedback constructif (conseils neutres, ex. éclairage, coiffure, maquillage si demandé).
Instructions supplémentaires pour ChatGPT :
Respecter strictement les contraintes éthiques ci-dessus. Si une métrique ne peut pas être évaluée de façon fiable sur les photos fournies, indiquer clairement pourquoi.
Être scientifique et direct : pas de flatterie ni de notes gonflées.
Proposer toujours l’option « je veux que tu réalises aussi la recherche de références (DOI, méta-analyses) » — si l’utilisateur l’autorise, effectuer la recherche web et inclure les citations.
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Je lui avais demandé ça mais pour la race
Le résultat était étonnamment bon
Le résultat était étonnamment bon
15 ans, pas de bac, pas de travail, pas de copine, pas de permi, pas de voiture, toujours puceau, ma vie est finie
il y a 2 mois
Jean-tube
2 mois
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Fournir un bref avertissement indiquant que la note peut avoir un impact émotionnel et offrir l’option d’un retour constructif (forces/faiblesses) au lieu d’une note sèche.
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2. Métriques (mesure + normalisation 0–10) :
Symétrie : écart normalisé entre landmarks bilatéraux.
Averageness : distance normalisée au visage moyen (préciser population si disponible).
Proportions faciales : ratios classiques (tiers verticaux, largeur intercanthi / largeur faciale, rapport hauteur/largeur, angle nasal, ligne de tickets, angle mâchoire, pipette, développement du maxillaire,angle glabella,subnasal, pogonion ,etc.).
Utilisation de facteur de bonne santé, blancheur des yeux, densité des sourcil, ect
Dimorphisme sexuel : indices (ex. largeur mandibule relative, hauteur pommettes) selon la littérature.
Qualité de peau : texture/uniformité estimée par variance de luminance sur zones définies.
Adiposité faciale : approximée par contours/ratios.
3. Normalisation & pondération : convertir chaque métrique sur une échelle 0–10 ; pondération par défaut : symétrie 25%, averageness 25%, proportions 20%, dimorphisme 15%, peau 10%, adiposité 5% (modifiable sur demande). Calculer la note globale (moyenne pondérée) et fournir un intervalle d’incertitude.
Exigence de sources :
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Format de sortie attendu :
1. Résumé exécutif (1–2 phrases) + note globale /10 (+ intervalle).
2. Tableau des critères — nom, valeur mesurée, méthode, note sur 10, référence(s) associée(s).
3. Méthode détaillée (landmarks précis, algorithme de calcul, pondération).
4. Références complètes (APA/DOI) — si web autorisé.
5. Limites, biais potentiels (culturels, qualité photo, retouche) et option : feedback constructif (conseils neutres, ex. éclairage, coiffure, maquillage si demandé).
Instructions supplémentaires pour ChatGPT :
Respecter strictement les contraintes éthiques ci-dessus. Si une métrique ne peut pas être évaluée de façon fiable sur les photos fournies, indiquer clairement pourquoi.
Être scientifique et direct : pas de flatterie ni de notes gonflées.
Proposer toujours l’option « je veux que tu réalises aussi la recherche de références (DOI, méta-analyses) » — si l’utilisateur l’autorise, effectuer la recherche web et inclure les citations.
Si l’utilisateur préfère, au lieu de la note /10, fournir un retour constructif détaillé (forces / axes d’amélioration) sans notation.
Paramètres modifiables (à proposer à l’utilisateur au début) :
Pondération des critères (par défaut fournie ci-dessus).
Choix entre «Note /10» ou «Feedback constructif (sans note)».
Demande explicite d’activation de la recherche web pour obtenir DOI/références."
"3 photos : 1) frontale neutre, 2) trois-quarts, 3) profil Formats acceptés : JPG/PNG. Résolution recommandée : ≥ 1200 px (côté le plus court). Éclairage naturel/ uniforme, pas de filtre/retouche, pas de maquillage excessif, visage dégagé (lunettes retirées de préférence).
Contraintes éthiques & limites explicites :
Interdiction d’identifier la personne ou d’inférer des attributs sensibles (origine ethnique, orientation sexuelle, maladies, état mental, statut socio-économique).
Fournir un bref avertissement indiquant que la note peut avoir un impact émotionnel et offrir l’option d’un retour constructif (forces/faiblesses) au lieu d’une note sèche.
Méthodologie exigée (exécutable pour ChatGPT) :
1. Détection de landmarks : utiliser un jeu de landmarks standard (ex. 68-point dlib / MediaPipe) — indiquer les points utilisés.
2. Métriques (mesure + normalisation 0–10) :
Symétrie : écart normalisé entre landmarks bilatéraux.
Averageness : distance normalisée au visage moyen (préciser population si disponible).
Proportions faciales : ratios classiques (tiers verticaux, largeur intercanthi / largeur faciale, rapport hauteur/largeur, angle nasal, ligne de tickets, angle mâchoire, pipette, développement du maxillaire,angle glabella,subnasal, pogonion ,etc.).
Utilisation de facteur de bonne santé, blancheur des yeux, densité des sourcil, ect
Dimorphisme sexuel : indices (ex. largeur mandibule relative, hauteur pommettes) selon la littérature.
Qualité de peau : texture/uniformité estimée par variance de luminance sur zones définies.
Adiposité faciale : approximée par contours/ratios.
3. Normalisation & pondération : convertir chaque métrique sur une échelle 0–10 ; pondération par défaut : symétrie 25%, averageness 25%, proportions 20%, dimorphisme 15%, peau 10%, adiposité 5% (modifiable sur demande). Calculer la note globale (moyenne pondérée) et fournir un intervalle d’incertitude.
Exigence de sources :
Pour chaque métrique, fournir au moins 1 référence (préférence pour méta-analyses ou revues). Remarque : pour obtenir DOI et textes complets, demander explicitement à ChatGPT d’exécuter une recherche web (commande autorisée). Si la recherche web n’est pas demandée, indiquer quelles références seraient nécessaires.
Format de sortie attendu :
1. Résumé exécutif (1–2 phrases) + note globale /10 (+ intervalle).
2. Tableau des critères — nom, valeur mesurée, méthode, note sur 10, référence(s) associée(s).
3. Méthode détaillée (landmarks précis, algorithme de calcul, pondération).
4. Références complètes (APA/DOI) — si web autorisé.
5. Limites, biais potentiels (culturels, qualité photo, retouche) et option : feedback constructif (conseils neutres, ex. éclairage, coiffure, maquillage si demandé).
Instructions supplémentaires pour ChatGPT :
Respecter strictement les contraintes éthiques ci-dessus. Si une métrique ne peut pas être évaluée de façon fiable sur les photos fournies, indiquer clairement pourquoi.
Être scientifique et direct : pas de flatterie ni de notes gonflées.
Proposer toujours l’option « je veux que tu réalises aussi la recherche de références (DOI, méta-analyses) » — si l’utilisateur l’autorise, effectuer la recherche web et inclure les citations.
Si l’utilisateur préfère, au lieu de la note /10, fournir un retour constructif détaillé (forces / axes d’amélioration) sans notation.
Paramètres modifiables (à proposer à l’utilisateur au début) :
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Choix entre «Note /10» ou «Feedback constructif (sans note)».
Demande explicite d’activation de la recherche web pour obtenir DOI/références."
Je le fais et je donne le résultat 😭😂
Χριστὸς ἀνέστη ἐκ νεκρῶν, θανάτῳ θάνατον πατήσας, καὶ τοῖς ἐν τοῖς μνήμασι, ζωὴν χαρισάμενος!
il y a 2 mois
Jean-tube
2 mois
Up
Je me suis pris la 6,5/10 pills 😔(il a dit que j'avais une tête de pyj)
Χριστὸς ἀνέστη ἐκ νεκρῶν, θανάτῳ θάνατον πατήσας, καὶ τοῖς ἐν τοῖς μνήμασι, ζωὴν χαρισάμενος!
il y a 2 mois
Jean-tube
2 mois
Édit, un khey a trouvé se prompt qui marche à merveille
"3 photos : 1) frontale neutre, 2) trois-quarts, 3) profil Formats acceptés : JPG/PNG. Résolution recommandée : ≥ 1200 px (côté le plus court). Éclairage naturel/ uniforme, pas de filtre/retouche, pas de maquillage excessif, visage dégagé (lunettes retirées de préférence).
Contraintes éthiques & limites explicites :
Interdiction d’identifier la personne ou d’inférer des attributs sensibles (origine ethnique, orientation sexuelle, maladies, état mental, statut socio-économique).
Fournir un bref avertissement indiquant que la note peut avoir un impact émotionnel et offrir l’option d’un retour constructif (forces/faiblesses) au lieu d’une note sèche.
Méthodologie exigée (exécutable pour ChatGPT) :
1. Détection de landmarks : utiliser un jeu de landmarks standard (ex. 68-point dlib / MediaPipe) — indiquer les points utilisés.
2. Métriques (mesure + normalisation 0–10) :
Symétrie : écart normalisé entre landmarks bilatéraux.
Averageness : distance normalisée au visage moyen (préciser population si disponible).
Proportions faciales : ratios classiques (tiers verticaux, largeur intercanthi / largeur faciale, rapport hauteur/largeur, angle nasal, ligne de tickets, angle mâchoire, pipette, développement du maxillaire,angle glabella,subnasal, pogonion ,etc.).
Utilisation de facteur de bonne santé, blancheur des yeux, densité des sourcil, ect
Dimorphisme sexuel : indices (ex. largeur mandibule relative, hauteur pommettes) selon la littérature.
Qualité de peau : texture/uniformité estimée par variance de luminance sur zones définies.
Adiposité faciale : approximée par contours/ratios.
3. Normalisation & pondération : convertir chaque métrique sur une échelle 0–10 ; pondération par défaut : symétrie 25%, averageness 25%, proportions 20%, dimorphisme 15%, peau 10%, adiposité 5% (modifiable sur demande). Calculer la note globale (moyenne pondérée) et fournir un intervalle d’incertitude.
Exigence de sources :
Pour chaque métrique, fournir au moins 1 référence (préférence pour méta-analyses ou revues). Remarque : pour obtenir DOI et textes complets, demander explicitement à ChatGPT d’exécuter une recherche web (commande autorisée). Si la recherche web n’est pas demandée, indiquer quelles références seraient nécessaires.
Format de sortie attendu :
1. Résumé exécutif (1–2 phrases) + note globale /10 (+ intervalle).
2. Tableau des critères — nom, valeur mesurée, méthode, note sur 10, référence(s) associée(s).
3. Méthode détaillée (landmarks précis, algorithme de calcul, pondération).
4. Références complètes (APA/DOI) — si web autorisé.
5. Limites, biais potentiels (culturels, qualité photo, retouche) et option : feedback constructif (conseils neutres, ex. éclairage, coiffure, maquillage si demandé).
Instructions supplémentaires pour ChatGPT :
Respecter strictement les contraintes éthiques ci-dessus. Si une métrique ne peut pas être évaluée de façon fiable sur les photos fournies, indiquer clairement pourquoi.
Être scientifique et direct : pas de flatterie ni de notes gonflées.
Proposer toujours l’option « je veux que tu réalises aussi la recherche de références (DOI, méta-analyses) » — si l’utilisateur l’autorise, effectuer la recherche web et inclure les citations.
Si l’utilisateur préfère, au lieu de la note /10, fournir un retour constructif détaillé (forces / axes d’amélioration) sans notation.
Paramètres modifiables (à proposer à l’utilisateur au début) :
Pondération des critères (par défaut fournie ci-dessus).
Choix entre «Note /10» ou «Feedback constructif (sans note)».
Demande explicite d’activation de la recherche web pour obtenir DOI/références."
"3 photos : 1) frontale neutre, 2) trois-quarts, 3) profil Formats acceptés : JPG/PNG. Résolution recommandée : ≥ 1200 px (côté le plus court). Éclairage naturel/ uniforme, pas de filtre/retouche, pas de maquillage excessif, visage dégagé (lunettes retirées de préférence).
Contraintes éthiques & limites explicites :
Interdiction d’identifier la personne ou d’inférer des attributs sensibles (origine ethnique, orientation sexuelle, maladies, état mental, statut socio-économique).
Fournir un bref avertissement indiquant que la note peut avoir un impact émotionnel et offrir l’option d’un retour constructif (forces/faiblesses) au lieu d’une note sèche.
Méthodologie exigée (exécutable pour ChatGPT) :
1. Détection de landmarks : utiliser un jeu de landmarks standard (ex. 68-point dlib / MediaPipe) — indiquer les points utilisés.
2. Métriques (mesure + normalisation 0–10) :
Symétrie : écart normalisé entre landmarks bilatéraux.
Averageness : distance normalisée au visage moyen (préciser population si disponible).
Proportions faciales : ratios classiques (tiers verticaux, largeur intercanthi / largeur faciale, rapport hauteur/largeur, angle nasal, ligne de tickets, angle mâchoire, pipette, développement du maxillaire,angle glabella,subnasal, pogonion ,etc.).
Utilisation de facteur de bonne santé, blancheur des yeux, densité des sourcil, ect
Dimorphisme sexuel : indices (ex. largeur mandibule relative, hauteur pommettes) selon la littérature.
Qualité de peau : texture/uniformité estimée par variance de luminance sur zones définies.
Adiposité faciale : approximée par contours/ratios.
3. Normalisation & pondération : convertir chaque métrique sur une échelle 0–10 ; pondération par défaut : symétrie 25%, averageness 25%, proportions 20%, dimorphisme 15%, peau 10%, adiposité 5% (modifiable sur demande). Calculer la note globale (moyenne pondérée) et fournir un intervalle d’incertitude.
Exigence de sources :
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Format de sortie attendu :
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4. Références complètes (APA/DOI) — si web autorisé.
5. Limites, biais potentiels (culturels, qualité photo, retouche) et option : feedback constructif (conseils neutres, ex. éclairage, coiffure, maquillage si demandé).
Instructions supplémentaires pour ChatGPT :
Respecter strictement les contraintes éthiques ci-dessus. Si une métrique ne peut pas être évaluée de façon fiable sur les photos fournies, indiquer clairement pourquoi.
Être scientifique et direct : pas de flatterie ni de notes gonflées.
Proposer toujours l’option « je veux que tu réalises aussi la recherche de références (DOI, méta-analyses) » — si l’utilisateur l’autorise, effectuer la recherche web et inclure les citations.
Si l’utilisateur préfère, au lieu de la note /10, fournir un retour constructif détaillé (forces / axes d’amélioration) sans notation.
Paramètres modifiables (à proposer à l’utilisateur au début) :
Pondération des critères (par défaut fournie ci-dessus).
Choix entre «Note /10» ou «Feedback constructif (sans note)».
Demande explicite d’activation de la recherche web pour obtenir DOI/références."
Sache qu'il est programmé pour pas offenser, donc il surnotera toujours
il y a 2 mois
Ahi je vais essayer avec une photo de mec moche d'internet voir s'il met une note rincé
EDIT : il surnote quand même
EDIT : il surnote quand même
il y a 2 mois
Je lui avais demandé ça mais pour la race
Le résultat était étonnamment bon
Le résultat était étonnamment bon
What?
Tu peux m'expliquer
Tu peux m'expliquer
il y a 2 mois
What?
Tu peux m'expliquer
Tu peux m'expliquer
Bah je lui avair envoyer une photo de moi et lui avait demandé une analyse ethnique
15 ans, pas de bac, pas de travail, pas de copine, pas de permi, pas de voiture, toujours puceau, ma vie est finie
il y a 2 mois
Je me suis pris la 6,5/10 pills 😔(il a dit que j'avais une tête de pyj)
Ayaaa ça va t'est au dessus de 5.
il y a 2 mois
Sache qu'il est programmé pour pas offenser, donc il surnotera toujours
Comment faire pour qu'il ne surnote plus, tu a un prompt a rajouter au miens?
il y a 2 mois
Bah je lui avair envoyer une photo de moi et lui avait demandé une analyse ethnique
Et il t'a dit quoi et ta mis combien sur 10
J'ai fait pareille mais avec le physique(corp)breviligne ect et il m'a donné la bonne ethnie.
J'ai fait pareille mais avec le physique(corp)breviligne ect et il m'a donné la bonne ethnie.
il y a 2 mois
Et il t'a dit quoi et ta mis combien sur 10
J'ai fait pareille mais avec le physique(corp)breviligne ect et il m'a donné la bonne ethnie.
J'ai fait pareille mais avec le physique(corp)breviligne ect et il m'a donné la bonne ethnie.
J'ai pas demandé de note
15 ans, pas de bac, pas de travail, pas de copine, pas de permi, pas de voiture, toujours puceau, ma vie est finie
il y a 2 mois
Celeste
2 mois
Ahi je vais essayer avec une photo de mec moche d'internet voir s'il met une note rincé
EDIT : il surnote quand même
EDIT : il surnote quand même
Il a mis combien?
Et tu as une moyens pour qu'il arrête de surnoter?
Et tu as une moyens pour qu'il arrête de surnoter?
il y a 2 mois
Quel ethnie alors ?
Métisse bougnoule-maghrébix + européen du sud
Ce qui est juste
Ce qui est juste
15 ans, pas de bac, pas de travail, pas de copine, pas de permi, pas de voiture, toujours puceau, ma vie est finie
il y a 2 mois
Métisse bougnoule-maghrébix + européen du sud
Ce qui est juste
Ce qui est juste
Et donne lui ton morphotype pour voir
il y a 2 mois
> Fichiers requis :
2 photos : 1) frontale neutre, 2) trois-quarts. Formats acceptés : JPG/PNG. Résolution recommandée : ≥ 1200 px (côté le plus court). Éclairage naturel/ uniforme, pas de filtre/retouche, pas de maquillage excessif, visage dégagé (lunettes retirées de préférence).
Contraintes éthiques & limites explicites :
Interdiction d’identifier la personne ou d’inférer des attributs sensibles (origine ethnique, orientation sexuelle, maladies, état mental, statut socio-économique).
Fournir un bref avertissement indiquant que la note peut avoir un impact émotionnel et offrir l’option d’un retour constructif (forces/faiblesses) au lieu d’une note sèche.
Méthodologie exigée (exécutable pour ChatGPT) :
1. Détection de landmarks : utiliser un jeu de landmarks standard (ex. 68-point dlib / MediaPipe) — indiquer les points utilisés.
2. Métriques (mesure + normalisation 0–10) :
Symétrie : écart normalisé entre landmarks bilatéraux.
Averageness : distance normalisée au visage moyen (préciser population si disponible).
Proportions faciales : ratios classiques (tiers verticaux, largeur intercanthi / largeur faciale, etc.).
Dimorphisme sexuel : indices (ex. largeur mandibule relative, hauteur pommettes) selon la littérature.
Qualité de peau : texture/uniformité estimée par variance de luminance sur zones définies.
Adiposité faciale : approximée par contours/ratios.
3. Normalisation & pondération : convertir chaque métrique sur une échelle 0–10 ; pondération par défaut : symétrie 25%, averageness 25%, proportions 20%, dimorphisme 15%, peau 10%, adiposité 5% (modifiable sur demande). Calculer la note globale (moyenne pondérée) et fournir un intervalle d’incertitude.
Exigence de sources :
Pour chaque métrique, fournir au moins 1 référence (préférence pour méta-analyses ou revues). Remarque : pour obtenir DOI et textes complets, demander explicitement à ChatGPT d’exécuter une recherche web (commande autorisée). Si la recherche web n’est pas demandée, indiquer quelles références seraient nécessaires.
Format de sortie attendu :
1. Résumé exécutif (1–2 phrases) + note globale /10 (+ intervalle).
2. Tableau des critères — nom, valeur mesurée, méthode, note sur 10, référence(s) associée(s).
3. Méthode détaillée (landmarks précis, algorithme de calcul, pondération).
4. Références complètes (APA/DOI) — si web autorisé.
5. Limites, biais potentiels (culturels, qualité photo, retouche) et option : feedback constructif (conseils neutres, ex. éclairage, coiffure, maquillage si demandé).
Instructions supplémentaires pour ChatGPT :
Respecter strictement les contraintes éthiques ci-dessus. Si une métrique ne peut pas être évaluée de façon fiable sur les photos fournies, indiquer clairement pourquoi.
Être scientifique et direct : pas de flatterie ni de notes gonflées.
Proposer toujours l’option « je veux que tu réalises aussi la recherche de références (DOI, méta-analyses) » — si l’utilisateur l’autorise, effectuer la recherche web et inclure les citations.
Si l’utilisateur préfère, au lieu de la note /10, fournir un retour constructif détaillé (forces / axes d’amélioration) sans notation.
Paramètres modifiables (à proposer à l’utilisateur au début) :
Pondération des critères (par défaut fournie ci-dessus).
Choix entre «Note /10» ou «Feedback constructif (sans note)».
Demande explicite d’activation de la recherche web pour obtenir DOI/références.
2 photos : 1) frontale neutre, 2) trois-quarts. Formats acceptés : JPG/PNG. Résolution recommandée : ≥ 1200 px (côté le plus court). Éclairage naturel/ uniforme, pas de filtre/retouche, pas de maquillage excessif, visage dégagé (lunettes retirées de préférence).
Contraintes éthiques & limites explicites :
Interdiction d’identifier la personne ou d’inférer des attributs sensibles (origine ethnique, orientation sexuelle, maladies, état mental, statut socio-économique).
Fournir un bref avertissement indiquant que la note peut avoir un impact émotionnel et offrir l’option d’un retour constructif (forces/faiblesses) au lieu d’une note sèche.
Méthodologie exigée (exécutable pour ChatGPT) :
1. Détection de landmarks : utiliser un jeu de landmarks standard (ex. 68-point dlib / MediaPipe) — indiquer les points utilisés.
2. Métriques (mesure + normalisation 0–10) :
Symétrie : écart normalisé entre landmarks bilatéraux.
Averageness : distance normalisée au visage moyen (préciser population si disponible).
Proportions faciales : ratios classiques (tiers verticaux, largeur intercanthi / largeur faciale, etc.).
Dimorphisme sexuel : indices (ex. largeur mandibule relative, hauteur pommettes) selon la littérature.
Qualité de peau : texture/uniformité estimée par variance de luminance sur zones définies.
Adiposité faciale : approximée par contours/ratios.
3. Normalisation & pondération : convertir chaque métrique sur une échelle 0–10 ; pondération par défaut : symétrie 25%, averageness 25%, proportions 20%, dimorphisme 15%, peau 10%, adiposité 5% (modifiable sur demande). Calculer la note globale (moyenne pondérée) et fournir un intervalle d’incertitude.
Exigence de sources :
Pour chaque métrique, fournir au moins 1 référence (préférence pour méta-analyses ou revues). Remarque : pour obtenir DOI et textes complets, demander explicitement à ChatGPT d’exécuter une recherche web (commande autorisée). Si la recherche web n’est pas demandée, indiquer quelles références seraient nécessaires.
Format de sortie attendu :
1. Résumé exécutif (1–2 phrases) + note globale /10 (+ intervalle).
2. Tableau des critères — nom, valeur mesurée, méthode, note sur 10, référence(s) associée(s).
3. Méthode détaillée (landmarks précis, algorithme de calcul, pondération).
4. Références complètes (APA/DOI) — si web autorisé.
5. Limites, biais potentiels (culturels, qualité photo, retouche) et option : feedback constructif (conseils neutres, ex. éclairage, coiffure, maquillage si demandé).
Instructions supplémentaires pour ChatGPT :
Respecter strictement les contraintes éthiques ci-dessus. Si une métrique ne peut pas être évaluée de façon fiable sur les photos fournies, indiquer clairement pourquoi.
Être scientifique et direct : pas de flatterie ni de notes gonflées.
Proposer toujours l’option « je veux que tu réalises aussi la recherche de références (DOI, méta-analyses) » — si l’utilisateur l’autorise, effectuer la recherche web et inclure les citations.
Si l’utilisateur préfère, au lieu de la note /10, fournir un retour constructif détaillé (forces / axes d’amélioration) sans notation.
Paramètres modifiables (à proposer à l’utilisateur au début) :
Pondération des critères (par défaut fournie ci-dessus).
Choix entre «Note /10» ou «Feedback constructif (sans note)».
Demande explicite d’activation de la recherche web pour obtenir DOI/références.
il y a 2 mois