Des kheys utilisent l’ia pour paris sportifs ?

J’ai tester , un vrai carnage. J’ai demandé à chatgpt calcul moi les over 0,5 buts ou 0ver 2,5 buts , de probabilité par match en analysant tout les anciennes rencontres , les enjeux, etc...

Je l’ai écouter, j’ai parier , perte 200 euros environ.


Voici un exemple de ce qui me répond avant de parier :

IF Karlstad – FC Arlanda (24ᵉ, 0–0)


---

1. Contexte & enjeu

IF Karlstad (D2 Suède) joue le haut de tableau et veut conforter sa place à domicile.

FC Arlanda lutte pour se maintenir, cherche à grappiller un point.


2. Forme récente (5 derniers, toutes compétitions)

Karlstad : 2 V – 1 N – 2 D → 7 buts marqués (1,4/match), 5 encaissés (1,0).

Arlanda : 1 V – 2 N – 2 D → 5 buts marqués (1,0/match), 6 encaissés (1,2).


3. Domination live

Possession : environ 65 % pour Karlstad (barre verte longue) vs 35 % pour Arlanda.

Tirs & occasions (jusqu’à la 24ᵉ) :

Karlstad : 4 frappes, 2 cadrées.

Arlanda : 2 frappes, 1 cadrée.


Corners : 2 à 0 pour Karlstad.


4. Probabilités (Poisson, λ ≃ (1,4+1,0+1,0+1,2)/2 = 2,3 buts/match)

P(Over 0,5) = 1 − e^(−2,3) ≃ 90 %

P(Over 2,5) = 1 − [P(0)+P(1)+P(2)]
= 1 − e^(−2,3)·(1 + 2,3 + 2,3²/2) ≃ 40 %


> Résumé :

Très probable (> 90 %) qu’il y ait au moins 1 but.

Moyennement probable (≈ 40 %) qu’on dépasse 2 buts au total.

tu peux arrêter d'écrire comme un putain d'attardé ?

"Un visage sincère et plein d'empathie est le vrai visage de la " force"

J’ai tester , un vrai carnage. J’ai demandé à chatgpt calcul moi les over 0,5 buts ou 0ver 2,5 buts , de probabilité par match en analysant tout les anciennes rencontres , les enjeux, etc...

Je l’ai écouter, j’ai parier , perte 200 euros environ.


Voici un exemple de ce qui me répond avant de parier :

IF Karlstad – FC Arlanda (24ᵉ, 0–0)


---

1. Contexte & enjeu

IF Karlstad (D2 Suède) joue le haut de tableau et veut conforter sa place à domicile.

FC Arlanda lutte pour se maintenir, cherche à grappiller un point.


2. Forme récente (5 derniers, toutes compétitions)

Karlstad : 2 V – 1 N – 2 D → 7 buts marqués (1,4/match), 5 encaissés (1,0).

Arlanda : 1 V – 2 N – 2 D → 5 buts marqués (1,0/match), 6 encaissés (1,2).


3. Domination live

Possession : environ 65 % pour Karlstad (barre verte longue) vs 35 % pour Arlanda.

Tirs & occasions (jusqu’à la 24ᵉ) :

Karlstad : 4 frappes, 2 cadrées.

Arlanda : 2 frappes, 1 cadrée.


Corners : 2 à 0 pour Karlstad.


4. Probabilités (Poisson, λ ≃ (1,4+1,0+1,0+1,2)/2 = 2,3 buts/match)

P(Over 0,5) = 1 − e^(−2,3) ≃ 90 %

P(Over 2,5) = 1 − [P(0)+P(1)+P(2)]
= 1 − e^(−2,3)·(1 + 2,3 + 2,3²/2) ≃ 40 %


> Résumé :

Très probable (> 90 %) qu’il y ait au moins 1 but.

Moyennement probable (≈ 40 %) qu’on dépasse 2 buts au total.