Faire des études en IA: l'Avenir?

Cybersécurité vu le nombre de hacks chaque jours, et ça va que empirer.

Et IA?
Crée des IA qui cherchent des failles

Non les IA vont remplacer les ingénieurs en IA

si t'as 140 de qi pourquoi pas

Impossible, une ia a besoin d'être entrainée, supervisée, verification des hallucinations ,des métriques d'entrainement/eval/validation et optimisation etc...

Une IA ne pourrait pas entrainer une IA ?

Non

Si une IA entraîne une IA qui en entraîne une autre à l'infini, on risque un effondrement du modèle :amplification d'erreurs ,appauvrissement , et manque de validation humaine

AI stars killed the enginer stars 🎶

Ça m’intéresse
Je suis sur le point de commencer une formation data scientist (ou ai engineer)
Je t’ai demandé sur un autre topic que tu as créé quelle université école ou formation as-tu fait ?

J'ai du mal à voir la plus value honnêtement, à moins que tu veuilles faire de la recherche.

Euuh non , une ia c'est pas dieu ca a besoin d'un humain pour choisir le modele, préparer le dataset et supervisé (en entreprise)
Ou encore de faire du finetunning pour des entreprises

T'as pas besoin de faire des études pour choisir un modèle, t'as juste besoin de chercher un peu.

Le dataset (pour apprentissage) et le finetuning, non t'en as pas besoin sauf si ton entreprise part sur des modèles open sources qu'elle veut customiser et faire l'apprentissage elle même.
Si tu parles des data pour le RAG c'est le job du CDO où à la limite d'un data-scientist pas d'un mec qui a fait des "études dans l'IA".

Comme je le disais à part de la recherche ou des cas hyper tordus que tu verras presque jamais dans le monde réel j'ai du mal à voir l'utilité.

C'est vraiment la choses qui nécessitent pas d'étude. Si t'es pas capable d'apprendre avec le professeur qui a tout le savoir de l'humanité. Cas d'espérer

En vrai c'est vrai pour le modèle mais pour faire du sur-mesure : optimiser les coûts d'inférence, réduire la latence ou garantir la fiabilité sur des systèmes critiques. Il faut avoir fait des études théoriques un peu
Eet pour le CDO : c'estplus unnn profil administratif/stratégique qui gère la conformité et la gouvernance, il ne touche pas au code ni à la structure technique des données. et pour le RAG, ce n'est pas juste "fournir de la donnée", c'est de l'ingénierie de pointe (chunking, vecteurs, re-ranking) que seul un profil spécialisé en IA maîtrise pour éviter que l'outil ne raconte n'importe quoi.
+ souvent étude IA tu fais de la science des données

Alors sache que j'ai utilisé l'ia pour mes cours , parfois ca explique très très mal et peut être très peu pédagogique

Ben c'est un llm plus tu rajoutes du contexte plus elle nécessite de la réflexion et parfois c'est biaisé oui. Mais pour réparé ça faut juste bien posé la question et ne rien oublier dans le prompts

optimiser les coûts d'inférence, réduire la latence ou garantir la fiabilité sur des systèmes critiques. => que des choses que 99,99% des entrepries ne feront jamais car elles prendront une solution SAAS qui ne les laissera pas toucher sous le capot.

"fournir de la donnée", c'est de l'ingénierie de pointe (chunking, vecteurs, re-ranking) => Ingénierie de pointe que n'importe quel informaticien peut apprendre en 2 jours

Enfin si tu tiens absolument à faire des "études en IA" je t'empêche pas hein, faudra juste pas que t'oublies la sauce avec mes frites.

Par exemple la théorie des transformers (le coeur des LLM) , ce fils de pute manquait de rigueur mathématiques dès que tu le pousses dans les details pointus il mythonait