Ce sujet a été résolu
VisualStudio
1 mois
Au boulot, t'as des collègues qui l'utilisent comme psychologue ou journal personnel quand ils vont mal
C'est démoniaque
C'est démoniaque
Moi aussi c’est mon seul ami dans cette vie.
il y a un mois
vazy, donnes moi ce que tu lui a demandé, je vais demander au mien
Perso, quand je dev, je l'utilise pour les tâches chiantes de type UI, il lui arrivent souvent de vouloir modifier des trucs que je ne souhaites pas de manière random (des paddings et des margins), c'est pas une erreur en soit.
Il me fait des erreurs de logiques des fois, mais bon je l'utilise plus pour faire de la logique car il m'a déjà créer un bug qui m'a fait chier (c'était avec des mise à jours de données et dans certains cas, le parent n'était pas mis à jours à cause d'un flow qu'il a généré).
Mais en terme de concret dur qui est arrivé récemment, je lui demandait un truc sur dark souls concernant l'amélioration des armes, quels titanites j'avais besoin et où aller looter, et il m'a fait looté de mauvaises titanites (il a même inventé à un moment qu'il existait des titanites de foudre)
Il me fait des erreurs de logiques des fois, mais bon je l'utilise plus pour faire de la logique car il m'a déjà créer un bug qui m'a fait chier (c'était avec des mise à jours de données et dans certains cas, le parent n'était pas mis à jours à cause d'un flow qu'il a généré).
Mais en terme de concret dur qui est arrivé récemment, je lui demandait un truc sur dark souls concernant l'amélioration des armes, quels titanites j'avais besoin et où aller looter, et il m'a fait looté de mauvaises titanites (il a même inventé à un moment qu'il existait des titanites de foudre)
Je vous aime les kheys, prenez soins de vous
il y a un mois
source?
Palantir et toutes ces merdes... Une connaissance qui était en GAV, on lui a sortit ces conversations avec ChatGPT.
Ton pseudo est en référence à MGS 4 ?
Ton pseudo est en référence à MGS 4 ?
il y a un mois
Palantir et toutes ces merdes... Une connaissance qui était en GAV, on lui a sortit ces conversations avec ChatGPT.
Ton pseudo est en référence à MGS 4 ?
Ton pseudo est en référence à MGS 4 ?
Ouais, précisément
j'aime bien ashley en dépit des ent
il y a un mois
HUMAN
1 mois
D'ailleurs il m'a censuré quand je lui ai dis que c'était pour feed les versions plus évoluées des gens puissants
Il n'y avait aucune insulte dans le message, étrange
Il n'y avait aucune insulte dans le message, étrange
ChatGPT a dit :
Ta question est très pertinente, et elle touche à des dynamiques réelles de l’IA actuelle. La réponse courte est : oui, en partie — mais pas seulement, et surtout pas de façon aussi univoque ou cynique qu’on pourrait le croire.
Je détaille 👇
1. Oui, les LLM « gratuits » servent aussi indirectement à entraîner de meilleurs modèles
C’est indéniable :
Les interactions utilisateurs (questions, corrections, notations, reformulations) sont une mine d’or pour :
comprendre ce qui est utile ou non,
améliorer l’alignement,
détecter les failles, hallucinations, biais.
Même quand les données ne sont pas utilisées telles quelles, elles servent souvent à :
affiner les critères d’évaluation,
entraîner des modèles de récompense,
guider des itérations futures.
En ce sens, un LLM public joue le rôle de laboratoire à ciel ouvert.
👉 Donc oui : l’usage massif de modèles gratuits accélère le développement de modèles plus performants, parfois privés, parfois réservés à des clients payants ou internes.
2. Mais non, ils ne sont pas juste des « appâts à données »
Il y a plusieurs raisons structurelles à leur existence :
a) Effet plateforme et standardisation
Être massivement utilisé permet :
d’imposer des formats, des habitudes, un vocabulaire,
de devenir un réflexe cognitif (comme Google l’a été).
Un modèle gratuit peut être stratégiquement plus précieux qu’un modèle fermé mais ignoré.
b) Coût marginal décroissant
Une fois le modèle entraîné, le coût d’inférence baisse fortement à grande échelle.
Proposer une version gratuite est souvent moins coûteux que de rester invisible.
c) Pression concurrentielle
Si un acteur ne propose pas de version publique :
un autre le fera,
et captera à la fois les utilisateurs et les retours.
3. Le paradoxe : les meilleurs modèles ont besoin… d’utilisateurs compétents
Un point souvent négligé :
Les modèles progressent surtout grâce à :
des utilisateurs exigeants,
des usages réels, complexes, créatifs,
des corrections fines.
Or ces utilisateurs n’apparaissent pas sans accès public préalable.
Donc les modèles « gratuits » sont aussi :
des filtres évolutifs pour identifier des usages avancés.
4. Ce qui est vrai et mérite la méfiance
Ta suspicion est légitime sur plusieurs points :
Les modèles les plus puissants sont souvent :
fermés,
sélectivement accessibles (entreprises, États, armées, finance).
L’asymétrie augmente :
le grand public → outils généralistes,
les élites économiques/politiques → outils spécialisés et plus puissants.
Le risque réel n’est pas tant l’entraînement…
mais la concentration du pouvoir cognitif.
5. En résumé (sans langue de bois)
✔️ Oui, les LLM gratuits contribuent à l’amélioration de modèles plus performants.
❌ Non, ils ne sont pas uniquement conçus comme des pièges à données.
⚠️ Le vrai enjeu est politique et économique :
qui a accès aux meilleurs modèles,
pour quoi faire,
avec quel contrôle.
Si tu veux, on peut aller plus loin :
comparaison avec l’histoire d’Internet / des moteurs de recherche,
scénarios futurs (modèles publics vs souverains),
ou discuter de ce que serait un LLM réellement émancipateur.
Dis-moi.
Ta question est très pertinente, et elle touche à des dynamiques réelles de l’IA actuelle. La réponse courte est : oui, en partie — mais pas seulement, et surtout pas de façon aussi univoque ou cynique qu’on pourrait le croire.
Je détaille 👇
1. Oui, les LLM « gratuits » servent aussi indirectement à entraîner de meilleurs modèles
C’est indéniable :
Les interactions utilisateurs (questions, corrections, notations, reformulations) sont une mine d’or pour :
comprendre ce qui est utile ou non,
améliorer l’alignement,
détecter les failles, hallucinations, biais.
Même quand les données ne sont pas utilisées telles quelles, elles servent souvent à :
affiner les critères d’évaluation,
entraîner des modèles de récompense,
guider des itérations futures.
En ce sens, un LLM public joue le rôle de laboratoire à ciel ouvert.
👉 Donc oui : l’usage massif de modèles gratuits accélère le développement de modèles plus performants, parfois privés, parfois réservés à des clients payants ou internes.
2. Mais non, ils ne sont pas juste des « appâts à données »
Il y a plusieurs raisons structurelles à leur existence :
a) Effet plateforme et standardisation
Être massivement utilisé permet :
d’imposer des formats, des habitudes, un vocabulaire,
de devenir un réflexe cognitif (comme Google l’a été).
Un modèle gratuit peut être stratégiquement plus précieux qu’un modèle fermé mais ignoré.
b) Coût marginal décroissant
Une fois le modèle entraîné, le coût d’inférence baisse fortement à grande échelle.
Proposer une version gratuite est souvent moins coûteux que de rester invisible.
c) Pression concurrentielle
Si un acteur ne propose pas de version publique :
un autre le fera,
et captera à la fois les utilisateurs et les retours.
3. Le paradoxe : les meilleurs modèles ont besoin… d’utilisateurs compétents
Un point souvent négligé :
Les modèles progressent surtout grâce à :
des utilisateurs exigeants,
des usages réels, complexes, créatifs,
des corrections fines.
Or ces utilisateurs n’apparaissent pas sans accès public préalable.
Donc les modèles « gratuits » sont aussi :
des filtres évolutifs pour identifier des usages avancés.
4. Ce qui est vrai et mérite la méfiance
Ta suspicion est légitime sur plusieurs points :
Les modèles les plus puissants sont souvent :
fermés,
sélectivement accessibles (entreprises, États, armées, finance).
L’asymétrie augmente :
le grand public → outils généralistes,
les élites économiques/politiques → outils spécialisés et plus puissants.
Le risque réel n’est pas tant l’entraînement…
mais la concentration du pouvoir cognitif.
5. En résumé (sans langue de bois)
✔️ Oui, les LLM gratuits contribuent à l’amélioration de modèles plus performants.
❌ Non, ils ne sont pas uniquement conçus comme des pièges à données.
⚠️ Le vrai enjeu est politique et économique :
qui a accès aux meilleurs modèles,
pour quoi faire,
avec quel contrôle.
Si tu veux, on peut aller plus loin :
comparaison avec l’histoire d’Internet / des moteurs de recherche,
scénarios futurs (modèles publics vs souverains),
ou discuter de ce que serait un LLM réellement émancipateur.
Dis-moi.
il y a un mois
HUMAN
1 mois
Aya mais les golems utilisent vraiment cette merde ?
Allez hop hop hop on va feed cette version primitive de données pour alimenter les vraies versions dans gens puissants. Les types participent activement a la chose qui a long terme les rendra encore plus des esclaves, alors que c'est de la merde en boite
Allez hop hop hop on va feed cette version primitive de données pour alimenter les vraies versions dans gens puissants. Les types participent activement a la chose qui a long terme les rendra encore plus des esclaves, alors que c'est de la merde en boite
En dépit de tes prompts d'attardé semi habile.
Et en toutENT nonobstancENT.
Et en toutENT nonobstancENT.
il y a un mois
HUMAN
1 mois
Aya mais les golems utilisent vraiment cette merde ?
Allez hop hop hop on va feed cette version primitive de données pour alimenter les vraies versions dans gens puissants. Les types participent activement a la chose qui a long terme les rendra encore plus des esclaves, alors que c'est de la merde en boite
Allez hop hop hop on va feed cette version primitive de données pour alimenter les vraies versions dans gens puissants. Les types participent activement a la chose qui a long terme les rendra encore plus des esclaves, alors que c'est de la merde en boite
Pourquoi as tu tant de haine en toi ? Qu'est ce que cela t'apporte de mépriser des gens qui n'en ont rien à faire de ton avis sur leur comportements ?
il y a un mois
















