Mon projet de chatbot public en criminologie

Il le contrôle indirectement au travers de l'exécuteur, le programme qui est interfacé au LLM (très généralement à travers un API REST), et que tu as toi-même écrit. J'ai donné un exemple plus haut :  https://ollama.com/blog/tool-support

Cet exemple va chercher la température d'une ville donnée en argument.

C'est une illusion de contrôle

en fait quand tu dit à ton LLM il fait qu'elle température à Paris AJD ou 2+5 = ?

le LLM ne cherche pas dans sa mémoire (sauf les plus cons), ChatGpt fait le chemin "calcul détecté go mathplotlib transmettre les variables" ou "lance requête vers serveur meteo paris et lis le json"

un LLM en fait c'est con

ton LLM oolama

"Example tools include:

Functions and APIs
Web browsing
Code interpreter
much more!
"

il est probablement architecturé comme ça :

oollama-v1
webbrowing.py
codeiterpreter.py
...

oolama est prompté pour capter qu'il doit se servir des tools.

Oui. Ça fait juste 3 pages que je le dis.