Venez ici les génies en mathématiques

Dans quelle situation mon topic va être le + vu ?

1/ je poste à 4h du matin avec disons 100 connectés
Mon topic sera + longtemps sur la première page mais moins de kheys pour le voir

2/ je poste à 18h, disons 300 connectés, mon topic sera moins longtemps sur la première page mais + de kheys pour le voir

J’attends votre réponse avec argumentation détaillée

Ne faites pas caca culotte et répondez les génies

pas assez de données

On connait pas le % de posteur et de ghost fag c'est dur de dire

Sur à heure de pointe un topic reste en premieres page environ 1 minutes de tête, donc je pense que ça sera le mieux, d'après mon experience personnelle qui ne vaut pas grand chose, j'avoue avoir du mal à quantifier ça

Ben partons du principe que dans les 2 cas il y a la même proportion de posteur et de ghost fag

si on part sur un 80% de posteur, et 20 de ghost fag,
et qu'il y a 1 chance sur 5 (chiffre arbitraire hein) qu'il vienne sur ton topax,
et une chance sur 2 qu'il poste
sachant qu'un topax reste environ 1 minutes en heures de pointe, et 10 minutes en heure creuse


d'après chat gpt



Pour analyser les probabilités et le comportement des utilisateurs dans un forum, nous devons décomposer le problème en plusieurs étapes.

1. **Composition des utilisateurs** :
- 80% de posteurs (ceux qui postent des messages)
- 20% de "ghost fag" (ceux qui ne postent jamais)

2. **Probabilité de visiter un topic** :
- Il y a 1 chance sur 5 qu'un utilisateur visite un topic donné.

3. **Probabilité de poster une fois le topic visité** :
- Si l'utilisateur visite le topic, il y a une chance sur 2 qu'il poste un message.

4. **Durée de vie d'un topic** :
- Un topic reste visible en première page environ 1 minute en heures de pointe.
- Un topic reste visible en première page environ 10 minutes en heures creuses.

### Calcul des Probabilités

#### Probabilité qu'un utilisateur poste sur un topic

1. **Visite du topic** :
- \( P(\text{visiter}) = \frac{1}{5} \)

2. **Poster si visité** :
- \( P(\text{poster | visiter}) = \frac{1}{2} \)

3. **Probabilité combinée qu'un utilisateur poste sur un topic** :
- \( P(\text{poster}) = P(\text{visiter}) \times P(\text{poster | visiter}) \)
- \( P(\text{poster}) = \frac{1}{5} \times \frac{1}{2} = \frac{1}{10} \)

#### Probabilité qu'un posteur poste sur un topic

- Comme 80% des utilisateurs sont des posteurs, et parmi ceux-ci, \( \frac{1}{10} \) posteront sur un topic, la probabilité qu'un posteur poste sur un topic est :
- \( P(\text{poster | posteur}) = \frac{1}{10} \)

#### Probabilité qu'un ghost fag poste sur un topic

- Les ghost fags ne postent jamais, donc :
- \( P(\text{poster | ghost fag}) = 0 \)

### Calcul pour un nombre d'utilisateurs

Supposons que nous ayons \( N \) utilisateurs actifs sur le forum.

1. **Nombre de posteurs parmi \( N \)** :
- \( N_{\text{posteurs}} = 0.8 \times N \)

2. **Nombre de ghost fags parmi \( N \)** :
- \( N_{\text{ghost fags}} = 0.2 \times N \)

3. **Nombre attendu de messages par topic en heures de pointe** :
- \( E(\text{messages en heures de pointe}) = N_{\text{posteurs}} \times P(\text{poster}) \times \text{temps visible en minutes} \)
- Pour \( t_{\text{visible}} = 1 \) minute :
- \( E(\text{messages en heures de pointe}) = (0.8 \times N) \times \frac{1}{10} \times 1 = 0.08 \times N \)

4. **Nombre attendu de messages par topic en heures creuses** :
- \( E(\text{messages en heures creuses}) = N_{\text{posteurs}} \times P(\text{poster}) \times \text{temps visible en minutes} \)
- Pour \( t_{\text{visible}} = 10 \) minutes :
- \( E(\text{messages en heures creuses}) = (0.8 \times N) \times \frac{1}{10} \times 10 = 0.8 \times N \)

### Conclusion

- En heures de pointe, on peut s'attendre à ce qu'un topic reçoive \( 0.08 \times N \) messages de la part des posteurs.
- En heures creuses, on peut s'attendre à ce qu'un topic reçoive \( 0.8 \times N \) messages de la part des posteurs.

Ces résultats montrent que la fréquence des posts est beaucoup plus élevée en heures creuses qu'en heures de pointe, simplement à cause du temps de visibilité plus long d'un topic sur la première page.

mon calcul est bidon car en heure cruse il a plus de chance de cliquer m'enfin bref ça doit donner un ordre de grandeur

les calculs de chat gpt me semblent bidon, ou alors mon prompt était à chier m'enfin bref

faudrait prendre le nombre de co à une heure + nombre de message pour avoir un truc

tu post à 18h et tu up fais pas chier

UwU

désolé

Ca depend si ton clique est pute à clique, si oui alors 18h sinon 4H

6 ?