Sujet résolu
L'auteur a trouvé une solution à son problème.
j'ai besoin d'aide pour un exercice de statistique et je pige rien aux maths.
j'ai deja fait les question 1.1 à 1.5 mais je bloque sur la 1.6 et le reste

j'ai deja fait les question 1.1 à 1.5 mais je bloque sur la 1.6 et le reste

il y a 4 ans
Sponsorisé
Connectez-vous pour masquer les pubsPas vraiment de question de maths ici.
il y a 4 ans
Pas vraiment de question de maths ici.
il y a 4 ans
Pas vraiment de question de maths ici.
Quel enfoiré !
Bac +5, RSA mais je compte évoluer, bientôt l'AAH
il y a 4 ans
Il n'y a que de simples applications de formules de base. Regarde le calcul de la médiane, de la moyenne et de l'écart-type sur google si tu ne les connais pas. Pour les résolutions graphiques tu vas devoir utiliser ton histogramme.
Bac +5, RSA mais je compte évoluer, bientôt l'AAH
il y a 4 ans
Médiane = tu prends toutes les valeurs, tu les ajoutes progressivement jusqu'à ce que ça atteigne la moitié. En fonction de l'endroit dans lequel tu te trouves, ça détermine ta médiane
Genre 5875/2 = 2937,5 = du coup additionnes progressivement jusqu'à atteindre cette valeur ou la dépasser. En faisaint le calcul j'ai trouvé que ça dépassait 50% arrivé à l'intervalle ]40;50[
Vu comment la question est formulée je pense qu'il faut l'illustrer avec un graphique
Pour l'âge moyen je pense qu'il faut faire la moyenne du nombre des personnes * l'âge de chaque intervalle (qui correspond à la moyenne de l'intervalle)
Du coup on a :
(5*607,6) + (15*649,5) + (25* 691,9)... etc divisé par le total qui donne l'âge moyen (j'ai trouvé 44,5 ans)
Pour les écarts inter déciles :
Other statistical characteristics:
Average (mean): μ=652.77777777778
Absolute deviation: 849.82222222222
Mean deviation: 94.424691358025
Minimum: 402.8
Maximum: 785.8
Variance: 13585.515061728
Standard deviation σ=116.55691769144
Corrected sample standard deviation s=123.62728034073
Coefficient of variation cV=0.18938647201132
Signal-to-noise ratio SNR=5.2802081868878
Median: 691.9
Quartile Q1: 566.95
Quartile Q2: 691.9
Quartile Q3: 750.9
1st decile: 402.8 (Too few data to calculate deciles)
2nd decile: 526.3
3rd decile: 607.6
4th decile: 649.5
5th decile: 691.9
6th decile: 709.3
7th decile: 745.6
8th decile: 756.2
9th decile: 785.8
Interquartile range IQR: 183.95
Quartile Deviation QD: 91.975
Coefficient of Quartile Deviation CQD: 0.13958341237622
Lower fence: 291.025
Upper fence: 1026.825
Set of outliers: {} - empty set - no outliers found
Interdecile range IDR: 383
Mode: {402.8, 526.3, 607.6, 649.5, 691.9, 709.3, 745.6, 756.2, 785.8} - multimodal
Geometric mean: 640.69264401582
Harmonic mean: 626.76399053965
Sum: 5875
Sum of squares: 122269.63555556
Sum of absolute values: 5875
Average absolute deviation: 94.424691358025
Range: 383
Pour l'écart-type =
Steps
σ2 =
Σ(xi - μ)2
N
=
(607.6 - 652.77777777778)² + ... + (402.8 - 652.77777777778)²
9
=
122269.63555556
9
= 13585.515061728
σ = √13585.515061728
= 116.55691769144
(y'a la formule et tout sur ce site :
https://www.calculator.net[...]deviation-calculator.html )
Pour l'écart absolu :
https://fr.wikihow.com/ca[...]bsolu-moyen-de-la-moyenne
On peut voir qu'il y a une légère anomalie pour les derniers échantillons, qui sont en dessous de l'écart-type, mais ça, ça s'explique par le vieillissement de la population
Pour la courbe de concentration, vu mes skills en dessin je vais éviter
L'indice de concentration : c'est quoi ce truc ? Jamais entendu parler
Genre 5875/2 = 2937,5 = du coup additionnes progressivement jusqu'à atteindre cette valeur ou la dépasser. En faisaint le calcul j'ai trouvé que ça dépassait 50% arrivé à l'intervalle ]40;50[
Vu comment la question est formulée je pense qu'il faut l'illustrer avec un graphique
Pour l'âge moyen je pense qu'il faut faire la moyenne du nombre des personnes * l'âge de chaque intervalle (qui correspond à la moyenne de l'intervalle)
Du coup on a :
(5*607,6) + (15*649,5) + (25* 691,9)... etc divisé par le total qui donne l'âge moyen (j'ai trouvé 44,5 ans)
Pour les écarts inter déciles :
Other statistical characteristics:
Average (mean): μ=652.77777777778
Absolute deviation: 849.82222222222
Mean deviation: 94.424691358025
Minimum: 402.8
Maximum: 785.8
Variance: 13585.515061728
Standard deviation σ=116.55691769144
Corrected sample standard deviation s=123.62728034073
Coefficient of variation cV=0.18938647201132
Signal-to-noise ratio SNR=5.2802081868878
Median: 691.9
Quartile Q1: 566.95
Quartile Q2: 691.9
Quartile Q3: 750.9
1st decile: 402.8 (Too few data to calculate deciles)
2nd decile: 526.3
3rd decile: 607.6
4th decile: 649.5
5th decile: 691.9
6th decile: 709.3
7th decile: 745.6
8th decile: 756.2
9th decile: 785.8
Interquartile range IQR: 183.95
Quartile Deviation QD: 91.975
Coefficient of Quartile Deviation CQD: 0.13958341237622
Lower fence: 291.025
Upper fence: 1026.825
Set of outliers: {} - empty set - no outliers found
Interdecile range IDR: 383
Mode: {402.8, 526.3, 607.6, 649.5, 691.9, 709.3, 745.6, 756.2, 785.8} - multimodal
Geometric mean: 640.69264401582
Harmonic mean: 626.76399053965
Sum: 5875
Sum of squares: 122269.63555556
Sum of absolute values: 5875
Average absolute deviation: 94.424691358025
Range: 383
Pour l'écart-type =
Steps
σ2 =
Σ(xi - μ)2
N
=
(607.6 - 652.77777777778)² + ... + (402.8 - 652.77777777778)²
9
=
122269.63555556
9
= 13585.515061728
σ = √13585.515061728
= 116.55691769144
(y'a la formule et tout sur ce site :
Pour l'écart absolu :
On peut voir qu'il y a une légère anomalie pour les derniers échantillons, qui sont en dessous de l'écart-type, mais ça, ça s'explique par le vieillissement de la population
Pour la courbe de concentration, vu mes skills en dessin je vais éviter
L'indice de concentration : c'est quoi ce truc ? Jamais entendu parler
Cela est arrivé
il y a 4 ans
Sponsorisé
Connectez-vous pour masquer les pubsPour la médiane : Tu fais la courbe des effectifs cumulés croissants puis tu regardes la valeur en abscisse pour l'intersection entre la parallèle aux abscisses à 50% d'ordonnée et la courbe.
La moyenne je ne sais pas, ahi.
La moyenne je ne sais pas, ahi.
Bac +5, RSA mais je compte évoluer, bientôt l'AAH
il y a 4 ans
Pour la médiane : Tu fais la courbe des effectifs cumulés croissants puis tu regardes la valeur en abscisse pour l'intersection entre la parallèle aux abscisses à 50% d'ordonnée et la courbe.
La moyenne je ne sais pas, ahi.
La moyenne je ne sais pas, ahi.
Il a une série pondérée, on note a(j) le nombre de personne dans l’intervalle j et S la somme des a(j), sa moyenne correspond à a(1) . Milieu J(1) + … + a(p) . Milieu J(p) et on divise tout par S
il y a 4 ans
Je ne sais pas pourquoi on apprend à faire tout ça sans utiliser les outils numériques alors qu'ils sont très puissants. Il suffit de bien comprendre ce que signifient les médiane, moyenne, std, mad, etc. mais ensuite utiliser ne serait-ce que Excel c'est la base.
Bac +5, RSA mais je compte évoluer, bientôt l'AAH
il y a 4 ans
Il a une série pondérée, on note a(j) le nombre de personne dans l’intervalle j et S la somme des a(j), sa moyenne correspond à a(1) . Milieu J(1) + … + a(p) . Milieu J(p) et on divise tout par S
Non mais je sais faire le calcul algébrique, je parlais de la détermination graphique.
Bac +5, RSA mais je compte évoluer, bientôt l'AAH
il y a 4 ans
En tout cas un topic qui va passionner notre cher Zost, à n'en point douter
Cela est arrivé
il y a 4 ans


















