Ce sujet a été résolu
C'est compliqué ?
Soyez honnête svp
Combien de temps d'apprentissage estimé pour faire des applications sans prétentions ?
Le but étant de prendre le train de l'api chatgpt
Si vous avez d'autres suggestions n'hésitez pas mais précisez
Merci à vous les clé de la night
Soyez honnête svp
Combien de temps d'apprentissage estimé pour faire des applications sans prétentions ?
Le but étant de prendre le train de l'api chatgpt
Si vous avez d'autres suggestions n'hésitez pas mais précisez
Merci à vous les clé de la night
il y a 2 ans
le mieux reste le C quand même qui est utilisé dans beaucoup de chose mais bon beaucoup plus compliqué
faudrait que je m'y remette d'ailleurs
faudrait que je m'y remette d'ailleurs
il y a 2 ans
Phantomhive
2 ans
C'est très simple vas-y
Je sais pas pourquoi mais ça m'as l'air sarcastique comme réponse clé tu me fais peur
il y a 2 ans
Je sais pas pourquoi mais ça m'as l'air sarcastique comme réponse clé tu me fais peur
il y a 2 ans
BitedeLicorne
2 ans
Chatgpt ! Pourquoi apprendre des trucs usless
Justement pour intégrer chatgpt a des projets clé, prendre le train de l'ia en 2k23 c'est comme prendre le train du btc en 2007....enfin, je pense
il y a 2 ans
Justement pour intégrer chatgpt a des projets clé, prendre le train de l'ia en 2k23 c'est comme prendre le train du btc en 2007....enfin, je pense
il y a 2 ans
Justement pour intégrer chatgpt a des projets clé, prendre le train de l'ia en 2k23 c'est comme prendre le train du btc en 2007....enfin, je pense
Le train ça consomme "fin de l'abondance" 

il y a 2 ans
Non vraiment fonce, en trois mois d'apprentissage tu peux déjà commencer un petit projet
Merci clé !
il y a 2 ans
Ammortel
2 ans
En s'y mettant à fond et en t'aidant de chatgpt, deux trois semaines
Justement je vais bien profité de chatgpt ouais, merci les clés de vos réponses.
Des tuto /formation a conseiller ? Je pensais a OpenClassroom
Des tuto /formation a conseiller ? Je pensais a OpenClassroom
il y a 2 ans
Justement je vais bien profité de chatgpt ouais, merci les clés de vos réponses.
Des tuto /formation a conseiller ? Je pensais a OpenClassroom
Des tuto /formation a conseiller ? Je pensais a OpenClassroom
Utiliser l’api d’openai = faire des requêtes http
C’est pas ça qui est particulièrement compliqué mais si tu veux l’utiliser dans des applications, il faudra sûrement aller plus loin que ça
Chaque réponse a un coût et tu ne peux plus accéder à gpt2 via l’api
Il faut apprendre à utiliser transformers, PyTorch, tensorflow
Ça permet d’utiliser gpt2 via des bibliothèques ou de créer tes propres modèles gratuitement
Après tout dépend de ce que tu veux faire, mais si c’est pour faire un chat bot, je doute que ça soit rentable d’utiliser l’api d’openai
C’est pas ça qui est particulièrement compliqué mais si tu veux l’utiliser dans des applications, il faudra sûrement aller plus loin que ça
Chaque réponse a un coût et tu ne peux plus accéder à gpt2 via l’api
Il faut apprendre à utiliser transformers, PyTorch, tensorflow
Ça permet d’utiliser gpt2 via des bibliothèques ou de créer tes propres modèles gratuitement
Après tout dépend de ce que tu veux faire, mais si c’est pour faire un chat bot, je doute que ça soit rentable d’utiliser l’api d’openai
il y a 2 ans
Utiliser l’api d’openai = faire des requêtes http
C’est pas ça qui est particulièrement compliqué mais si tu veux l’utiliser dans des applications, il faudra sûrement aller plus loin que ça
Chaque réponse a un coût et tu ne peux plus accéder à gpt2 via l’api
Il faut apprendre à utiliser transformers, PyTorch, tensorflow
Ça permet d’utiliser gpt2 via des bibliothèques ou de créer tes propres modèles gratuitement
Après tout dépend de ce que tu veux faire, mais si c’est pour faire un chat bot, je doute que ça soit rentable d’utiliser l’api d’openai
C’est pas ça qui est particulièrement compliqué mais si tu veux l’utiliser dans des applications, il faudra sûrement aller plus loin que ça
Chaque réponse a un coût et tu ne peux plus accéder à gpt2 via l’api
Il faut apprendre à utiliser transformers, PyTorch, tensorflow
Ça permet d’utiliser gpt2 via des bibliothèques ou de créer tes propres modèles gratuitement
Après tout dépend de ce que tu veux faire, mais si c’est pour faire un chat bot, je doute que ça soit rentable d’utiliser l’api d’openai
Je te remercie clé, pour être honnête j'ai été intéressé par cet article
https://www.jeuxvideo.com[...]00-000-dollars-par-an.htm
Le titre est putaclick, c'est jvc, je sais je paraît pas crédible mais je me suis renseigné et ça a l'air intéressant
Le seul pré-requis pour cette "formation" c'est d'avoir des bonnes bases en Python
Le titre est putaclick, c'est jvc, je sais je paraît pas crédible mais je me suis renseigné et ça a l'air intéressant
Le seul pré-requis pour cette "formation" c'est d'avoir des bonnes bases en Python

il y a 2 ans
Je te remercie clé, pour être honnête j'ai été intéressé par cet article
https://www.jeuxvideo.com[...]00-000-dollars-par-an.htm
Le titre est putaclick, c'est jvc, je sais je paraît pas crédible mais je me suis renseigné et ça a l'air intéressant
Le seul pré-requis pour cette "formation" c'est d'avoir des bonnes bases en Python
Le titre est putaclick, c'est jvc, je sais je paraît pas crédible mais je me suis renseigné et ça a l'air intéressant
Le seul pré-requis pour cette "formation" c'est d'avoir des bonnes bases en Python

Regarde comment utiliser requests mais c’est tout ça demande pas des bases énormes
C’est un cours d’une heure khey où ils vont te montrer comment utiliser l’api pour faire un chat bot
Tu peux le faire en local avec quelques lignes de code et des bibliothèques
from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer
def generate_text(prompt):
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained("gpt2")
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("gpt2")
inputs = tokenizer.encode(prompt, return_tensors='pt')
outputs = model.generate(inputs, max_length=150, temperature=0.7, num_return_sequences=1)
generated_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
return generated_text
prompt = "onche onche"
print(generate_text(prompt))
C’est pas particulièrement compliqué, c’est pour ça que ça dure qu’une heure mais tu gagneras jamais 300k$ en faisant des chatbot comme jvc promet
C’est un cours d’une heure khey où ils vont te montrer comment utiliser l’api pour faire un chat bot
Tu peux le faire en local avec quelques lignes de code et des bibliothèques
from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer
def generate_text(prompt):
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained("gpt2")
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("gpt2")
inputs = tokenizer.encode(prompt, return_tensors='pt')
outputs = model.generate(inputs, max_length=150, temperature=0.7, num_return_sequences=1)
generated_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
return generated_text
prompt = "onche onche"
print(generate_text(prompt))
C’est pas particulièrement compliqué, c’est pour ça que ça dure qu’une heure mais tu gagneras jamais 300k$ en faisant des chatbot comme jvc promet
il y a 2 ans
il y a 2 ans
Regarde comment utiliser requests mais c’est tout ça demande pas des bases énormes
C’est un cours d’une heure khey où ils vont te montrer comment utiliser l’api pour faire un chat bot
Tu peux le faire en local avec quelques lignes de code et des bibliothèques
from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer
def generate_text(prompt):
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained("gpt2")
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("gpt2")
inputs = tokenizer.encode(prompt, return_tensors='pt')
outputs = model.generate(inputs, max_length=150, temperature=0.7, num_return_sequences=1)
generated_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
return generated_text
prompt = "onche onche"
print(generate_text(prompt))
C’est pas particulièrement compliqué, c’est pour ça que ça dure qu’une heure mais tu gagneras jamais 300k$ en faisant des chatbot comme jvc promet
C’est un cours d’une heure khey où ils vont te montrer comment utiliser l’api pour faire un chat bot
Tu peux le faire en local avec quelques lignes de code et des bibliothèques
from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer
def generate_text(prompt):
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained("gpt2")
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("gpt2")
inputs = tokenizer.encode(prompt, return_tensors='pt')
outputs = model.generate(inputs, max_length=150, temperature=0.7, num_return_sequences=1)
generated_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
return generated_text
prompt = "onche onche"
print(generate_text(prompt))
C’est pas particulièrement compliqué, c’est pour ça que ça dure qu’une heure mais tu gagneras jamais 300k$ en faisant des chatbot comme jvc promet
Merci pour ta réponse clé !
ouais je me doute bien, les 300k€ c'est du bullshit
Le cours dure qu'une heure mais ouais, jvais voir les bases qu'il faut en Python.
Merci encore
ouais je me doute bien, les 300k€ c'est du bullshit
Le cours dure qu'une heure mais ouais, jvais voir les bases qu'il faut en Python.
Merci encore
il y a 2 ans