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Hey /pol/, I’m a mid-level engineer at OpenAI. Not doxxing myself, not giving names, but I have direct knowledge of what’s happening right now. Yesterday (March 24, 2026) they officially killed the standalone Sora app and API. Anti AI types are saying it is the bubble popping.
Here’s the truth: Sora (especially the new version that went viral last year) eats an absolutely insane amount of computer power. We’re talking GPUs running 24/7 at massive scale – costs that were heading toward tens of millions per day if it ever really blew up. It was great for memes, TikTok-style clips, and that Disney deal, but long-term retention was trash. People played with it for a week then moved on. It wasn’t advancing the mission anymore.
So they pulled the plug. Not because “AI bubble is popping” like some schizos are saying. They did it on purpose to free up every single GPU they could get their hands on.
The model they’re feeding all that power into is called Spud (yes, that’s the real internal codename – we use potato jokes in Slack all the time).
Sam Altman sent a company-wide memo literally yesterday saying: “Pre-training on Spud is now complete. The team believes this is a very strong model that can really accelerate the economy.” He’s not bullshitting. Spud is the next big leap after the current GPT/o1 stuff you already use in ChatGPT. It’s not “AGI tomorrow,” but insiders who’ve seen the early evals are calling it a genuine step-function jump in reasoning, planning, and real-world usefulness.
That’s why Sora got the axe so fast. Video generation is stupidly expensive – one decent-length clip can cost more in compute than running a whole office of engineers for a day. They looked at the numbers, saw the retention dropping off a cliff, and said “fuck it – every GPU we’re burning on memes goes to Spud and the new agent/robotics work instead.”
Altman is also stepping back from the day-to-day safety and security oversight so he can personally focus on raising money and building out data centers at a scale nobody outside the company has seen yet. Translation: they think the next 12-18 months are make-or-break, and they’re going all-in.
This isn’t the “AI bubble popping.” It’s the opposite – they’re clearing the decks for what they believe is the real acceleration.
Here’s the truth: Sora (especially the new version that went viral last year) eats an absolutely insane amount of computer power. We’re talking GPUs running 24/7 at massive scale – costs that were heading toward tens of millions per day if it ever really blew up. It was great for memes, TikTok-style clips, and that Disney deal, but long-term retention was trash. People played with it for a week then moved on. It wasn’t advancing the mission anymore.
So they pulled the plug. Not because “AI bubble is popping” like some schizos are saying. They did it on purpose to free up every single GPU they could get their hands on.
The model they’re feeding all that power into is called Spud (yes, that’s the real internal codename – we use potato jokes in Slack all the time).
Sam Altman sent a company-wide memo literally yesterday saying: “Pre-training on Spud is now complete. The team believes this is a very strong model that can really accelerate the economy.” He’s not bullshitting. Spud is the next big leap after the current GPT/o1 stuff you already use in ChatGPT. It’s not “AGI tomorrow,” but insiders who’ve seen the early evals are calling it a genuine step-function jump in reasoning, planning, and real-world usefulness.
That’s why Sora got the axe so fast. Video generation is stupidly expensive – one decent-length clip can cost more in compute than running a whole office of engineers for a day. They looked at the numbers, saw the retention dropping off a cliff, and said “fuck it – every GPU we’re burning on memes goes to Spud and the new agent/robotics work instead.”
Altman is also stepping back from the day-to-day safety and security oversight so he can personally focus on raising money and building out data centers at a scale nobody outside the company has seen yet. Translation: they think the next 12-18 months are make-or-break, and they’re going all-in.
This isn’t the “AI bubble popping.” It’s the opposite – they’re clearing the decks for what they believe is the real acceleration.
⇝⇝⇝⇝⇝⇝⇝⇝⇝ Mieux vaut être raciste que mort ⇜⇜⇜⇜⇜⇜⇜⇜⇜⇜⇜ ONE TWO THREE NIKE L'ALGERIE
il y a 2 mois
What “accelerate the economy” actually means coming from Altman is this: Spud is expected to be a solid step up in real reasoning ability and planning compared to what’s public right now.
We’re talking models that can handle much more complex, multi-step tasks without falling apart as easily. Better long-term planning, fewer dumb mistakes on hard problems, stronger at coding big projects, digging through data, and doing research-style work. The kind of thing where AI starts being genuinely useful as a junior employee on a lot more types of knowledge work instead of just a fancy autocomplete.
Inside the company the big focus right now (besides Spud) is building reliable AI agents — systems that can actually take a goal and work through the steps on their own for hours or days. Spud is supposed to be a big part of making that practical.
If it delivers even close to what the team is hoping, you’re looking at real productivity jumps in software development, engineering, scientific research, finance, and business ops. Stuff gets built faster and cheaper. Some jobs change or disappear, but a lot of industries could see real acceleration in output and lower costs.
This is why they killed Sora so quickly. Fun video generator is nice, but when you’re this close to the next real capability jump, you don’t waste thousands of expensive GPUs on meme clips.
Expect more details or early access to Spud in the next 2–6 weeks.
Screenshot the whole thread. When Spud drops and the pieces line up exactly like I said, bump it and show the newfags who called it LARP. I’m not here to shill – just telling you what’s actually happening inside the building right now.
We’re talking models that can handle much more complex, multi-step tasks without falling apart as easily. Better long-term planning, fewer dumb mistakes on hard problems, stronger at coding big projects, digging through data, and doing research-style work. The kind of thing where AI starts being genuinely useful as a junior employee on a lot more types of knowledge work instead of just a fancy autocomplete.
Inside the company the big focus right now (besides Spud) is building reliable AI agents — systems that can actually take a goal and work through the steps on their own for hours or days. Spud is supposed to be a big part of making that practical.
If it delivers even close to what the team is hoping, you’re looking at real productivity jumps in software development, engineering, scientific research, finance, and business ops. Stuff gets built faster and cheaper. Some jobs change or disappear, but a lot of industries could see real acceleration in output and lower costs.
This is why they killed Sora so quickly. Fun video generator is nice, but when you’re this close to the next real capability jump, you don’t waste thousands of expensive GPUs on meme clips.
Expect more details or early access to Spud in the next 2–6 weeks.
Screenshot the whole thread. When Spud drops and the pieces line up exactly like I said, bump it and show the newfags who called it LARP. I’m not here to shill – just telling you what’s actually happening inside the building right now.
⇝⇝⇝⇝⇝⇝⇝⇝⇝ Mieux vaut être raciste que mort ⇜⇜⇜⇜⇜⇜⇜⇜⇜⇜⇜ ONE TWO THREE NIKE L'ALGERIE
il y a 2 mois
Salut /pol/, je suis ingénieur de niveau intermédiaire chez OpenAI. Je ne me doxx pas, je ne donne pas de noms, mais j’ai une connaissance directe de ce qui se passe en ce moment.
Hier (24 mars 2026), ils ont officiellement tué l’application Sora standalone ainsi que son API. Les anti-IA disent que c’est la bulle qui éclate.
Voici la vérité : Sora (surtout la nouvelle version qui est devenue virale l’année dernière) consomme une quantité absolument démente de puissance de calcul. On parle de GPUs qui tournent 24h/24 à échelle massive – des coûts qui se dirigeaient vers des dizaines de millions de dollars par jour si ça avait vraiment explosé. C’était super pour les memes, les clips style TikTok et le deal Disney, mais la rétention à long terme était nulle. Les gens s’amusaient avec pendant une semaine puis passaient à autre chose. Ça n’avançait plus la mission.
Du coup, ils ont coupé le robinet. Pas parce que « la bulle IA éclate » comme le disent certains schizos. Ils l’ont fait exprès pour libérer tous les GPUs qu’ils pouvaient mettre la main dessus.
Le modèle dans lequel ils injectent toute cette puissance s’appelle Spud (oui, c’est le vrai nom de code interne – on fait des blagues sur les patates dans Slack tout le temps).
Sam Altman a envoyé un mémo à toute l’entreprise littéralement hier en disant : « Le pré-entraînement sur Spud est maintenant terminé. L’équipe pense que c’est un modèle très puissant qui peut vraiment accélérer l’économie. » Il ne blague pas. Spud est le prochain grand saut après les GPT/o1 actuels que vous utilisez déjà dans ChatGPT. Ce n’est pas « l’AGI demain », mais les insiders qui ont vu les premières évaluations parlent d’un vrai saut qualitatif en termes de raisonnement, de planification et d’utilité dans le monde réel.
C’est pour ça que Sora s’est fait virer aussi vite. La génération de vidéo est stupidement chère – un clip de longueur décente peut coûter plus en calcul que de faire tourner tout un bureau d’ingénieurs pendant une journée. Ils ont regardé les chiffres, vu que la rétention s’effondrait, et ils ont dit « fuck it – tous les GPUs qu’on brûle sur des memes, on les met sur Spud et sur les nouveaux travaux agents/robotique à la place. »
Altman s’éloigne aussi du suivi quotidien de la sécurité et de la sûreté pour pouvoir se concentrer personnellement sur la levée de fonds et la construction de data centers à une échelle que personne en dehors de l’entreprise n’a encore vue. Traduction : ils pensent que les 12-18 prochains mois sont décisifs, et ils mettent tout sur la table.
Ce n’est pas « la bulle IA qui éclate ». C’est exactement l’inverse – ils dégagent le pont pour ce qu’ils croient être la vraie accélération.
Hier (24 mars 2026), ils ont officiellement tué l’application Sora standalone ainsi que son API. Les anti-IA disent que c’est la bulle qui éclate.
Voici la vérité : Sora (surtout la nouvelle version qui est devenue virale l’année dernière) consomme une quantité absolument démente de puissance de calcul. On parle de GPUs qui tournent 24h/24 à échelle massive – des coûts qui se dirigeaient vers des dizaines de millions de dollars par jour si ça avait vraiment explosé. C’était super pour les memes, les clips style TikTok et le deal Disney, mais la rétention à long terme était nulle. Les gens s’amusaient avec pendant une semaine puis passaient à autre chose. Ça n’avançait plus la mission.
Du coup, ils ont coupé le robinet. Pas parce que « la bulle IA éclate » comme le disent certains schizos. Ils l’ont fait exprès pour libérer tous les GPUs qu’ils pouvaient mettre la main dessus.
Le modèle dans lequel ils injectent toute cette puissance s’appelle Spud (oui, c’est le vrai nom de code interne – on fait des blagues sur les patates dans Slack tout le temps).
Sam Altman a envoyé un mémo à toute l’entreprise littéralement hier en disant : « Le pré-entraînement sur Spud est maintenant terminé. L’équipe pense que c’est un modèle très puissant qui peut vraiment accélérer l’économie. » Il ne blague pas. Spud est le prochain grand saut après les GPT/o1 actuels que vous utilisez déjà dans ChatGPT. Ce n’est pas « l’AGI demain », mais les insiders qui ont vu les premières évaluations parlent d’un vrai saut qualitatif en termes de raisonnement, de planification et d’utilité dans le monde réel.
C’est pour ça que Sora s’est fait virer aussi vite. La génération de vidéo est stupidement chère – un clip de longueur décente peut coûter plus en calcul que de faire tourner tout un bureau d’ingénieurs pendant une journée. Ils ont regardé les chiffres, vu que la rétention s’effondrait, et ils ont dit « fuck it – tous les GPUs qu’on brûle sur des memes, on les met sur Spud et sur les nouveaux travaux agents/robotique à la place. »
Altman s’éloigne aussi du suivi quotidien de la sécurité et de la sûreté pour pouvoir se concentrer personnellement sur la levée de fonds et la construction de data centers à une échelle que personne en dehors de l’entreprise n’a encore vue. Traduction : ils pensent que les 12-18 prochains mois sont décisifs, et ils mettent tout sur la table.
Ce n’est pas « la bulle IA qui éclate ». C’est exactement l’inverse – ils dégagent le pont pour ce qu’ils croient être la vraie accélération.
⇝⇝⇝⇝⇝⇝⇝⇝⇝ Mieux vaut être raciste que mort ⇜⇜⇜⇜⇜⇜⇜⇜⇜⇜⇜ ONE TWO THREE NIKE L'ALGERIE
il y a 2 mois
Ce que « accélérer l’économie » signifie vraiment quand ça vient d’Altman, c’est ça : Spud est attendu comme un vrai progrès en matière de raisonnement réel et de planification par rapport à ce qui est public aujourd’hui.
On parle de modèles capables de gérer des tâches beaucoup plus complexes et multi-étapes sans s’effondrer aussi facilement. Meilleure planification à long terme, moins d’erreurs stupides sur les problèmes difficiles, plus fort en codage de gros projets, en fouille de données et en travail de type recherche. Le genre de choses où l’IA commence à être réellement utile en tant qu’employé junior sur beaucoup plus de types de travail intellectuel, au lieu d’être juste un autocomplete sophistiqué.
À l’intérieur de l’entreprise, le gros focus en ce moment (en plus de Spud) est la construction d’agents IA fiables : des systèmes qui peuvent réellement prendre un objectif et enchaîner les étapes tout seuls pendant des heures ou des jours. Spud est censé être un élément clé pour rendre ça concret.
Si ça tient ne serait-ce que proche de ce que l’équipe espère, on parle de vrais bonds de productivité en développement logiciel, ingénierie, recherche scientifique, finance et opérations business. Les choses se construisent plus vite et moins cher. Certains jobs vont changer ou disparaître, mais beaucoup d’industries pourraient voir une vraie accélération de leur production et une baisse des coûts.
C’est pour ça qu’ils ont tué Sora aussi rapidement. Un générateur de vidéo fun, c’est sympa, mais quand tu es aussi proche du prochain vrai saut de capacités, tu ne gaspilles pas des milliers de GPUs ultra-chers sur des clips de memes.
On parle de modèles capables de gérer des tâches beaucoup plus complexes et multi-étapes sans s’effondrer aussi facilement. Meilleure planification à long terme, moins d’erreurs stupides sur les problèmes difficiles, plus fort en codage de gros projets, en fouille de données et en travail de type recherche. Le genre de choses où l’IA commence à être réellement utile en tant qu’employé junior sur beaucoup plus de types de travail intellectuel, au lieu d’être juste un autocomplete sophistiqué.
À l’intérieur de l’entreprise, le gros focus en ce moment (en plus de Spud) est la construction d’agents IA fiables : des systèmes qui peuvent réellement prendre un objectif et enchaîner les étapes tout seuls pendant des heures ou des jours. Spud est censé être un élément clé pour rendre ça concret.
Si ça tient ne serait-ce que proche de ce que l’équipe espère, on parle de vrais bonds de productivité en développement logiciel, ingénierie, recherche scientifique, finance et opérations business. Les choses se construisent plus vite et moins cher. Certains jobs vont changer ou disparaître, mais beaucoup d’industries pourraient voir une vraie accélération de leur production et une baisse des coûts.
C’est pour ça qu’ils ont tué Sora aussi rapidement. Un générateur de vidéo fun, c’est sympa, mais quand tu es aussi proche du prochain vrai saut de capacités, tu ne gaspilles pas des milliers de GPUs ultra-chers sur des clips de memes.
⇝⇝⇝⇝⇝⇝⇝⇝⇝ Mieux vaut être raciste que mort ⇜⇜⇜⇜⇜⇜⇜⇜⇜⇜⇜ ONE TWO THREE NIKE L'ALGERIE
il y a 2 mois
Mais nan dinguerie l'auteur
Je suis le forumeur préféré de ton forumeur préféré
il y a 2 mois
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